DATABILITY
¿Tiene una gran cantidad de datos y necesita extraer información valiosa de ellos?
Tratamiento de datos para un óptimo aprovechamiento
La mayor parte de la información de una compañía está sin estructurar, por lo que no será útil hasta que no se transforme en información estructurada.
Control y rápidez en la gestión documental
Con nuestra solución de gestión de información, impulsada con Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural, será más rápido y optimizará los procesos de su empresa.
DATABILITY es un servicio de procesamiento de información desestructurada para la mejora de las gestiones. De esta manera los datos se utilizarán de una forma eficaz, precisa e inmediata.
Procesos de DATABILITY
Este servicio incorpora los siguientes procesos:
CLASIFICACIÓN
Clasificación de documentos acorde a diferentes criterios (completamente customizables).
EXTRACCIÓN
Creación de la base de conocimiento para la identificación y extracción de los datos
RELACIÓN
Almacenamiento, estructuración y descubrimiento de relaciones entre datos mediante parsing semántico.
BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
Búsqueda de información específica a través de un motor de búsqueda de alto nivel apoyada por tecnologías de procesamiento de lenguaje natural.
Sectores de uso de DATABILITY
HR
Legal
Banca
Seguros
Salud
Administración
Algunos sectores donde DATABILITY ayuda a nuestros clientes:
- Recursos Humanos. La información de un CV es obtenida de forma automática (nombre, apellidos, estudios, edad, experiencia, etc.) independientemente del formato, ofreciendo al usuario toda la información estructurada.
- Legal. Extracción automática de la información (propietarios, compradores, vendedores, entidades, fechas, importes, notarías, etc.) de escrituras, sentencias, hipotecas o cualquier otro tipo de documento legal, ofreciendo al usuario toda la información clasificada sobre la que poder trabajar de forma efectiva.
- Operaciones: Extracción de información valiosa en Boletines oficiales de Estado y de las Comunidades Autónomas, localizando la intención en el contenido del texto, para conseguir mejorar los tiempos de clasificación y seguimiento de las operaciones.
- Licitaciones y pliegos: Extracción automática de información valiosa en licitaciones y pliegos, tanto de los documentos del estado como de las comunidades autónomas, para acelerar los procesos de solicitudes en los concursos. Impulsado, además, con un sistema de aprendizaje automático para generar alertas con nuevas licitaciones susceptibles de ser prioritarias para el interesado.
- Agencia Tributaria: RPA cognitivo desarrollado para la extracción de términos, validación de clausulas y clasificación de datos en los modelos y formularios de la Agencia Tributaria.
- Finanzas: Desarrollo de aplicación cognitiva para la extracción de información valiosa en facturas, albaranes y pedidos.
- Back Office: Sistema cognitivo para interpretación cognitiva de textos y localizar la interacción, para su clasificación y automatización de tareas relacionadas con diferentes actividades del back office.
“El 58% de los CEOs de compañías punteras ha afirmado que planean aumentar su inversión en innovación, debido a que es uno de los mejores y más atractivos caminos para generar ventaja competitiva y crecimiento en sus compañías”
¿Por qué es mejor el servicio de DAIL?
Tecnología PLN aplicada a la búsqueda, extracción, relación y clasificación de datos (incluyendo una combinación de técnicas de aprendizaje automático y semántica).
¿Por qué es mejor el servicio de DAIL?
Tecnología PLN aplicada a la búsqueda, extracción, relación y clasificación de datos (incluyendo una combinación de técnicas de aprendizaje automático y semántica).
Nuestros clientes
CASO DE ÉXITO
UNIR – La Universidad en Internet, necesitaba automatizar la búsqueda, clasificación y extracción de información de los datos de Curriculum Vitae en su departamento de selección de personal.
Con DATABILITY, actualmente pueden realizar todos estos procesos mediante filtros sencillos que actúan automáticamente sobre la totalidad de la información desestructurada que poseen. Esto ha supuesto un gran aumento en la productividad de todas las tareas relacionadas con estos datos.
