Ya lo contábamos en 2011, ahora sabemos todavía más.

Hace 7 años el Canal Extremadura entrevistó a Jesús Cardeñosa, fundador de DAIL Software y profesor de Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid. Ya entonces Jesús Cardeñosa hablaba de lógica difusa, redes de neuronas y aprendizaje automático.

A todo el mundo le gustaría prever qué va a pasar para anticiparse y poder controlar la situación. La incertidumbre es una motivación humana y debemos recurrir al campo de las Ciencias Sociales para conocer, por ejemplo, qué opinión tiene un conjunto sobre un partido político. Para conocer la opinión general debemos acudir a las encuestas.

Las encuestas tienen el objetivo de extrapolar la opinión de una minoría y que son representativas de una mayoría, pero… ¿cómo de fiables son las encuestas? Con los métodos tradicionales de las Ciencias Sociales la fiabilidad de las encuestas es de un 60%. Cuando se realiza una encuesta se debe aplicar lo que se denomina el “error muestral” porque suelen faltar respuestas debido a  los “no sabe/no responde”.  Ante este porcentaje, Jesús Cardeñosa se pregunta si sería posible aumentar la fiabilidad.

Ya en el 2011 Jesús Cardeñosa desarrolló un sistema que mejora la fiabilidad en las encuestas de opinión

En esta entrevista Jesús Cardeñosa cuenta de manera detallada el sistema que ha desarrollado. Este permite mejorar la fiabilidad en las encuestas de opinión. Cuenta Jesús en la entrevista que ha desarrollado un método basado en técnicas clásicas de Inteligencia Artificial como redes de neuronas y lógica difusa que logra completar los datos que faltan y aumentar la fiabilidad casi al 90%. Este método consigue que el sistema, en base a los conjuntos de datos que están completos, impute datos donde detecta que faltan datos.

En realidad, nos cuenta Jesús Cardeñosa, a la máquina le da igual que sean datos de encuestas u otro tipo de datos. Este sistema es aplicable también en el campo de la medicina. Imaginemos un sistema que tiene una base de datos que contiene multitud de historias clínicas bien diagnosticadas. El sistema puede entrenarse y aprender sobre esas historias clínicas para poder después diagnosticar casos reales. Impresionante, ¿verdad?

Escucha la entrevista completa para conocer más sobre el sistema desarrollado por Jesús Cardeñosa, sobre Inteligencia Artificial, lógica difusa y redes de neuronas.

Link a Youtube de la entrevista: https://www.youtube.com/watch?time_continue=49&v=EhUp_ew9fRE