Diferencias entre Logaritmo y Algoritmo

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Conozca las diferencias entre un logaritmo y un algoritmo.

No confunda nunca más qué es un algoritmo y qué es un logaritmo.

Algunas personas confunden qué es un algoritmo y qué es un logaritmo en computación.

En realidad, de por sí, no tienen mucho que ver. Sin embargo, y quizá por su parecido fonético, frecuentemente se llegan a confundir.

¿Qué es un logaritmo?

Un logaritmo es una operación matemática que nos permite determinar el exponente de un número (argumento) en función de una base.

logaritmo

Tipos de logaritmos

  • Logaritmo Neperiano
  • Logaritmo natural
  • Logaritmo decimal
  • Logaritmo binario

¿Qué es un algoritmo?

Un algoritmo es un conjunto finito de pasos y reglas establecidas para la resolución de un problema. Su objetivo es resolver paso a paso un problema. Se trata de una serie de instrucciones ordenadas y secuenciadas para guiar un proceso explícito.

Características de un Algoritmo:

  • Debe ser preciso.
  • Debe estar definido.
  • Debe ser finito.
  • Debe ser concreto.
  • Debe ser secuencial.
  • Tres partes: Entrada, proceso y salida.

Tipos de Algoritmos:

Según el sistema de signos:​

  • Cualitativos: son los que describen los pasos utilizando palabras, lo ejecutan las personas.
  • Cuantitativos: son los que utilizan cálculos numéricos para definir los pasos del proceso.
  • Computacional: son los realizados por los ordenadores.
  • No computacional: son los que no pueden ser realizados por los ordenadores.

Según función:​

  • De marcaje: Sirve para fijar precios de forma dinámica. Es común en industrias altamente competitivas, como en el comercio online o viajes en línea.
  • Programación dinámica: Resuelve problemas en colmena. Memoriza el resultado de cada subproblema y cuando sea necesario lo utiliza ese valor en vez de computarlo una y otra vez.
  • DE vuelta atrás: Usan como técnica la observación y el análisis. Frecuentemente utilizados en estudios de impacto en los mercados, tráfico y precios.
  • De ordenamiento: Instrucciones que ordenan elementos. No se puede saltar de un número a otro, ya que el resultado final podría ser diferente al esperado.
  • De búsqueda: Selecciona elementos que cumplan con el perfil determinado.
  • De encantamiento: Contienen pasos enlazados, para transmitir una información. Pueden ser determinísticos o estáticos y se agrupan en:
    • No adaptativos: no basan sus decisiones de encaminamiento en mediciones o estimaciones de tráfico o topología
    • Adaptativos: Intentan cambiar sus decisiones de encantamiento para reflejar los cambios de topología y de trafico

Según la estrategia:​

  • Probabilísticos: El resultado depende de la probabilidad.
    • Numérico: Usa la aproximación. Es aplicable en todos los campos de la ingeniería y las ciencias físicas.
    • Montecarlo: Respuestas basadas en probabilidad. Las respuestas pueden o no ser correctas ya que contienen un margen de error. Lo utilizan desarrolladores, científicos y matemáticos. Se verifican con los algoritmos Las Vegas.
    • Las Vegas: Su resultado siempre es correcto. Toman decisiones al azar (decisiones probabilistas) para encontrar una solución más rápido que algoritmo determinista.
  • Cotidianos: Es un algoritmo simple y se basa en la cotidianidad de las personas.
  • Heurísticos: son considerados como algoritmos aproximados o no precisos. Normalmente encuentran una solución fácil, rápida y cercana a la mejor. Se utilizan cuando es imposible encontrar una solución por la vía normal.
  • De escalada: Comienza con soluciones desfavorables, pero a medida que los errores se corrigen va descendiendo hasta llegar al resultado correcto.
  • Voraz: Se aplica a problemas de optimización. Usa decisiones lógicas y analiza capa paso como único para obtener un resultado global. Despues de implementar un paso, no se puede volver a corregir.
  • Determinista: Predictivo y de frecuencia lineal. Determina el máximo común divisor entre dos o más números.

Esperamos haber solucionado sus dudas.

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