PLN archivos | DAIL https://www.dail.es/tag/pln/ Thu, 18 Sep 2025 06:49:23 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 https://www.dail.es/wp-content/uploads/2023/05/D.png PLN archivos | DAIL https://www.dail.es/tag/pln/ 32 32 Cómo las aseguradoras pueden fidelizar clientes a través de la vigilancia de adjudicaciones públicas  https://www.dail.es/como-las-aseguradoras-pueden-fidelizar-clientes-a-traves-de-la-vigilancia-de-adjudicaciones-publicas/ Wed, 17 Sep 2025 11:07:59 +0000 https://www.dail.es/?p=11660 En el sector asegurador y financiero, la fidelización de clientes es tan importante como la captación. En el ámbito de las garantías o financiación asociadas a contratos públicos, esta fidelización puede potenciarse significativamente mediante el seguimiento inteligente de adjudicaciones de contratos públicos. Las entidades que logran anticiparse a las necesidades de sus clientes actuales y ofrecer […]

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En el sector asegurador y financiero, la fidelización de clientes es tan importante como la captación. En el ámbito de las garantías o financiación asociadas a contratos públicos, esta fidelización puede potenciarse significativamente mediante el seguimiento inteligente de adjudicaciones de contratos públicos. Las entidades que logran anticiparse a las necesidades de sus clientes actuales y ofrecer soluciones proactivas en el momento justo, no solo refuerzan la relación comercial, sino que también abren la puerta a nuevas oportunidades de negocio. 

Este artículo explora cómo las aseguradoras pueden utilizar la vigilancia de contratos públicos para mejorar la retención, activar campañas de renovación y ampliar su oferta mediante estrategias de cross-selling, con el apoyo de herramientas como AvalData Prospect. 

El valor de conocer lo que hacen tus clientes 

Cuando una empresa cliente participa en procesos de contratación pública, cada adjudicación representa una posible necesidad de garantía: ya sea una garantía definitiva, una complementaria o una garantía técnica. Sin embargo, muchas aseguradoras no tienen visibilidad sobre estos movimientos hasta que el cliente solicita la cobertura, lo que limita la capacidad de reacción y reduce el margen de maniobra. 

Contar con información actualizada sobre las adjudicaciones ganadas por clientes actuales permite: 

  1. Anticiparse a la necesidad de garantía.
  2. Ofrecer soluciones antes de que el cliente las solicite.
  3. Demostrar conocimiento del negocio y compromiso. 

Este tipo de seguimiento refuerza la relación comercial, posiciona a la aseguradora como un socio estratégico y mejora la experiencia del cliente. 

Campañas proactivas de renovación y ampliación de garantías 

La vigilancia de adjudicaciones no solo permite reaccionar ante nuevas necesidades, sino también activar campañas proactivas de fidelización. Por ejemplo: 

 

    1. Renovación automática de garantías en contratos similares o recurrentes. 
    2. Ampliación de cobertura en contratos de mayor importe o complejidad. 
    3. Ofertas personalizadas para nuevos contratos ganados por el cliente. 

Estas acciones permiten mantener al cliente dentro del ecosistema asegurador, evitar que busque alternativas en la competencia y generar nuevas oportunidades de negocio con menor coste de adquisición. 

Cross-selling: más allá de la garantía definitiva 

Una vez establecida la relación comercial, el seguimiento de adjudicaciones permite identificar oportunidades para ofrecer productos complementarios o simplemente otros productos del porfolio asegurador o financiero: 

 

    1. Seguro de responsabilidad civil para aplazamientos de impuestos. 
    2. Seguro de crédito en procesos con clientes. 
    3. Financiación de proyectos mediante líneas de crédito o factoring. 

Este enfoque de cross-selling se basa en el conocimiento profundo del cliente y su actividad en el mercado, lo que permite diseñar soluciones integrales que cubren múltiples necesidades. 

El papel de los datos en la fidelización inteligente 

La fidelización basada en vigilancia requiere una gestión eficiente de datos. No basta con saber que un cliente ha ganado un contrato; es necesario contar con información estructurada sobre: 

 

    1. El tipo de contrato adjudicado. 
    2. El importe y duración. 
    3. Las garantías exigidas en el pliego. 
    4. La entidad contratante. 
    5. La actividad del cliente en licitaciones anteriores. 

Este nivel de detalle permite segmentar, priorizar y personalizar las acciones comerciales, aumentando la eficacia de cada interacción. 

AvalData Prospect: fidelización basada en inteligencia comercial 

AvalData Prospect es una solución diseñada para transformar la gestión comercial en el sector de las garantías públicas. Gracias a su tecnología de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, permite: 

 

    1. Detectar adjudicaciones ganadas por clientes actuales. 
    2. Recibir alertas diarias sobre contratos que requieren garantía.
    3. Acceder a información detallada sobre cada contrato y empresa adjudicataria. 
    4. Aplicar filtros personalizados para adaptar los leads a los intereses de cada aseguradora. 

Pero su valor diferencial más potente está en la capacidad de identificar no solo a las empresas adjudicatarias, sino también a las que se presentan a las licitaciones. Esto permite a las aseguradoras actuar antes que la competencia, contactando con prospectos y clientes en fase de licitación y preparando propuestas antes de que se conozca el resultado. 

Esta anticipación no solo mejora la captación, sino que también refuerza la fidelización, al permitir a las aseguradoras acompañar al cliente desde el inicio del proceso, demostrando compromiso y conocimiento del mercado. 

Ventajas competitivas de la fidelización proactiva 

Las aseguradoras que implementan estrategias de fidelización basadas en vigilancia obtienen múltiples beneficios: 

 

    1. Mayor retención de clientes: al ofrecer soluciones en el momento justo. 
    2. Incremento del valor por cliente: mediante ampliación de garantías y cross-selling. 
    3. Reducción del coste comercial: al trabajar con clientes ya conocidos y cualificados. 
    4. Mejora de la reputación: al posicionarse como socio estratégico y no solo proveedor. 

Además, esta fidelización proactiva permite construir relaciones más sólidas y duraderas, basadas en la confianza y la eficiencia. 

Conclusión 

La fidelización de clientes en el sector asegurador no debe limitarse a la renovación de pólizas. En el ámbito de las garantías asociadas a contratos públicos, la vigilancia inteligente de clientes permite anticiparse a las necesidades del estos, ofrecer soluciones personalizadas y activar campañas de renovación y ampliación con alto impacto comercial. 

Herramientas como AvalData Prospect hacen posible esta estrategia, al proporcionar información clave sobre adjudicaciones y licitaciones, incluyendo el conocimiento anticipado de las empresas que se presentan a los contratos. Esta funcionalidad permite a las aseguradoras llegar antes que la competencia, fidelizar con mayor eficacia y convertir cada contrato público en una oportunidad de negocio. 

En un mercado cada vez más dinámico y exigente, la fidelización basada en datos y anticipación es la clave para crecer de forma sostenible. 

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Comercializadoras verdes: Cómo están transformando el mercado energético español con nuevas oportunidades de negocio  https://www.dail.es/comercializadoras-verdes-como-estan-transformando-el-mercado-energetico-espanol-con-nuevas-oportunidades-de-negocio/ Fri, 12 Sep 2025 06:53:40 +0000 https://www.dail.es/?p=11644 Introducción  El sector energético español está inmerso en una transformación sin precedentes. La transición hacia un modelo más sostenible, descentralizado y digital ha generado un nuevo ecosistema donde las comercializadoras de energía renovable juegan un papel protagonista. Estas empresas, tradicionalmente centradas en la venta de electricidad, están evolucionando hacia modelos de negocio más complejos, innovadores y […]

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Introducción 

El sector energético español está inmerso en una transformación sin precedentes. La transición hacia un modelo más sostenible, descentralizado y digital ha generado un nuevo ecosistema donde las comercializadoras de energía renovable juegan un papel protagonista. Estas empresas, tradicionalmente centradas en la venta de electricidad, están evolucionando hacia modelos de negocio más complejos, innovadores y orientados al cliente. 

En este nuevo escenario, las comercializadoras no solo deben adaptarse a los cambios regulatorios, sino también identificar oportunidades de negocio que les permitan diferenciarse, crecer y aportar valor añadido. La clave está en combinar sostenibilidad, tecnología y estrategia comercial. 

El nuevo rol de las comercializadoras en el ecosistema energético 

Las comercializadoras verdes están redefiniendo su papel en el mercado. Ya no se limitan a ofrecer tarifas competitivas, sino que se convierten en asesores energéticos, facilitadores de soluciones renovables y socios tecnológicos de sus clientes. 

Entre sus nuevas funciones destacan: 

  1. Educación energética: ayudan a los consumidores a entender conceptos como autoconsumo, compensación de excedentes, tarifas indexadas o discriminación horaria.
  2. Diseño de soluciones personalizadas: adaptadas a las necesidades de hogares, pymes o grandes consumidores.
  3. Intermediación en contratos PPA: facilitando acuerdos entre generadores y consumidores finales, especialmente en el ámbito empresarial.
  4. Gestión de comunidades energéticas: participando en proyectos locales donde los consumidores se convierten en prosumidores. 

Oportunidades de negocio emergentes 

La evolución del mercado energético ha abierto múltiples vías de crecimiento para las comercializadoras. Algunas de las más relevantes son: 

1. Autoconsumo y energía distribuida 

El autoconsumo ha dejado de ser una opción marginal para convertirse en una tendencia dominante. Las comercializadoras están ofreciendo servicios integrales que incluyen instalación de paneles solares, gestión de excedentes, financiación y mantenimiento. Esto les permite fidelizar clientes, generar ingresos recurrentes y posicionarse como actores clave en la transición energética. 

2. Movilidad eléctrica 

El auge del vehículo eléctrico ha impulsado la creación de tarifas específicas para recarga nocturna, instalación de puntos de recarga y servicios asociados. Las comercializadoras que integran soluciones de movilidad sostenible en su oferta están captando nuevos segmentos de mercado y fortaleciendo su imagen de marca. 

3. Energía como servicio (EaaS) 

Este modelo permite al cliente acceder a soluciones energéticas sin necesidad de realizar una inversión inicial. Las comercializadoras ofrecen paquetes que incluyen generación, almacenamiento y gestión energética, cobrando por el uso o el ahorro generado. Es una fórmula especialmente atractiva para pymes y comunidades de vecinos. 

4. Digitalización y experiencia de cliente 

La digitalización es un factor clave de competitividad. Las comercializadoras más avanzadas están apostando por plataformas digitales, apps de gestión energética, atención personalizada basada en datos y sistemas de recomendación inteligente. Esto mejora la experiencia del cliente y permite una gestión más eficiente. 

5. Alianzas con comunidades energéticas 

Las comercializadoras están colaborando con cooperativas, ayuntamientos y asociaciones vecinales para desarrollar comunidades energéticas locales. Estos proyectos permiten compartir energía renovable entre varios usuarios, reduciendo costes y fomentando la participación ciudadana. 

Implicaciones legales y regulatorias 

La innovación comercial debe ir acompañada de un sólido conocimiento del marco legal. Los departamentos jurídicos de las comercializadoras tienen un papel fundamental en: 

  • – Interpretar y aplicar la normativa sobre autoconsumo (RD 244/2019 y sus actualizaciones). 
  • – Garantizar la transparencia en la contratación y facturación. 
  • – Supervisar los contratos PPA y bilaterales. 
  • – Asegurar el cumplimiento de la normativa de protección al consumidor. 
  • – Adaptarse a las directivas europeas y a las resoluciones de la CNMC. 

La colaboración entre los equipos legales y comerciales es esencial para desarrollar propuestas de valor que sean viables, seguras y conformes a la ley. 

¿Cómo puede ayudar la solución de renovables IA de Dail Software? 

En este entorno dinámico, la solución de renovables con inteligencia artificial de Dail Software se convierte en un aliado estratégico para las comercializadoras. Esta herramienta permite: 

    • – Analizar grandes volúmenes de datos de consumo, generación, precios y comportamiento del cliente. 

    • – Detectar oportunidades de negocio en tiempo real, anticipando tendencias y necesidades del mercado. 

    • – Optimizar la gestión comercial, ajustando tarifas, márgenes y estrategias de captación con base en modelos predictivos. 

    • – Automatizar procesos legales y regulatorios, generando alertas y recomendaciones para cumplir con la normativa vigente. 

    • – Mejorar la experiencia del cliente, ofreciendo propuestas personalizadas y respuestas ágiles a sus demandas. 

Gracias a Dail Software, las comercializadoras pueden tomar decisiones más informadas, reducir riesgos y acelerar su transformación digital, alineando sus objetivos comerciales con la sostenibilidad y el cumplimiento normativo. 

 
 

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Cómo detectar oportunidades de garantía en contratos públicos antes que la competencia  https://www.dail.es/como-detectar-oportunidades-de-garantia-en-contratos-publicos-antes-que-la-competencia/ Wed, 03 Sep 2025 10:37:48 +0000 https://www.dail.es/?p=11622 En el competitivo mundo de la contratación pública, cada segundo cuenta. Las entidades que ofrecen garantías —ya sean aseguradoras o entidades bancarias— se enfrentan al reto de identificar oportunidades comerciales en un entorno donde la ventana de tiempo entre la adjudicación y la firma del contrato es extremadamente breve. En este contexto, la capacidad de anticiparse […]

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En el competitivo mundo de la contratación pública, cada segundo cuenta. Las entidades que ofrecen garantías —ya sean aseguradoras o entidades bancarias— se enfrentan al reto de identificar oportunidades comerciales en un entorno donde la ventana de tiempo entre la adjudicación y la firma del contrato es extremadamente breve. En este contexto, la capacidad de anticiparse a las necesidades de garantía de las empresas licitadoras se convierte en un factor decisivo para ganar cuota de mercado. 

Este artículo explora las estrategias de inteligencia comercial más efectivas para detectar oportunidades de garantía antes que la competencia, y cómo herramientas como AvalData Prospect están revolucionando la forma en que las entidades garantes acceden a información clave para actuar con rapidez y precisión. 

La urgencia del momento: por qué el tiempo es oro 

Una vez que una empresa resulta adjudicataria de un contrato público, dispone de un plazo muy limitado —a menudo de apenas unos días— para formalizar la garantía definitiva exigida por la administración. Si no lo hace a tiempo, puede perder la adjudicación, lo que supone un coste económico y reputacional considerable. 

Para las entidades garantes, esto implica que deben: 

      • – Detectar la adjudicación en tiempo real. 

        • – Evaluar el riesgo del cliente rápidamente. 

          • – Emitir la garantía en cuestión de horas. 

        Este proceso exige una capacidad de reacción inmediata, que solo es posible si se cuenta con información estructurada, actualizada y accesible desde el primer momento. 

        La clave está en la anticipación 

        La verdadera ventaja competitiva no está solo en reaccionar rápido tras la adjudicación, sino en anticiparse. ¿Cómo? Detectando qué empresas se presentan a las licitaciones antes de que se conozca el resultado. 

        Esta información permite a las entidades garantes: 

            • – Prospectar clientes potenciales con antelación. 

              • – Preparar propuestas personalizadas. 

                • – Establecer contacto comercial antes que la competencia. 

              Conocer a los licitadores antes de la adjudicación abre una ventana de oportunidad mucho más amplia, en la que se puede construir una relación comercial sólida, evaluar riesgos con calma y diseñar soluciones adaptadas a cada caso. 

              Estrategias de inteligencia comercial para detectar oportunidades 

              Para lograr esta anticipación, las entidades garantes pueden aplicar diversas estrategias de inteligencia comercial: 

              1. Monitorización de plataformas de contratación pública 

              La capacidad de anticiparse a las necesidades del mercado es un factor decisivo para las entidades garantes que operan en el ámbito de la contratación pública. Mediante la aplicación de estrategias de inteligencia comercial, estas entidades pueden identificar oportunidades con antelación, optimizar sus recursos y fortalecer su posicionamiento competitivo. A continuación, se describen las principales líneas de actuación que permiten alcanzar este objetivo.

              2. Segmentación por sectores y territorios 

              Una de las estrategias más efectivas consiste en la vigilancia constante de los canales oficiales de contratación. Esto implica revisar diariamente boletines oficiales y portales especializados, como la Plataforma de Contratación del Sector Público, con el fin de detectar licitaciones que incluyan la exigencia de garantías definitivas. Esta práctica permite a las entidades garantes anticiparse a la adjudicación de contratos, contactando proactivamente con los licitadores antes de que se formalice el proceso. La sistematización de esta monitorización, mediante alertas o herramientas automatizadas, puede incrementar significativamente la eficiencia comercial.

              3. Análisis histórico de adjudicaciones 

              El estudio de los datos históricos de adjudicación constituye una fuente valiosa de información para prever futuras necesidades de garantía. Analizar patrones relacionados con el tipo de contrato, el importe adjudicado o las entidades contratantes más activas permite identificar tendencias recurrentes. Asimismo, es posible detectar empresas que participan de forma habitual en procesos de licitación, lo que facilita anticipar su posible demanda de garantías en futuras convocatorias. Este análisis puede complementarse con herramientas de visualización de datos que ayuden a interpretar la información de forma más ágil y estratégica.

              4. Uso de herramientas tecnológicas especializadas 

              La incorporación de tecnología en los procesos de inteligencia comercial es fundamental para escalar la capacidad de análisis y toma de decisiones. Mediante herramientas especializadas, es posible automatizar la recopilación de datos, generar alertas personalizadas y construir paneles de control interactivos. Además, la integración de información empresarial —como datos financieros, reputacionales o de cumplimiento normativo— permite evaluar con mayor precisión los riesgos y oportunidades asociados a cada licitador. Estas soluciones tecnológicas no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también aportan una visión más completa del entorno competitivo.

              Ventajas competitivas de actuar antes que la competencia 

              Detectar oportunidades antes que otros actores del mercado ofrece múltiples beneficios: 

                  • – Mayor tasa de conversión: al llegar primero, se establece una relación de confianza con el cliente.

                  • – Mejor preparación técnica y comercial: se pueden diseñar soluciones más ajustadas a las necesidades del contrato. 

                  • – Reducción de costes operativos: al evitar gestiones urgentes y sin margen de maniobra. 

                  • – Fidelización de clientes: al demostrar proactividad y conocimiento del mercado. 

                Además, esta anticipación permite realizar campañas de fidelización con clientes actuales, vigilando las licitaciones en las que participan y ofreciendo garantías para cada nuevo contrato. 

                Casos de uso: cómo se traduce en resultados reales 

                Imaginemos una empresa constructora que se presenta a una licitación para una obra pública en Madrid. Gracias a AvalData Prospect, una aseguradora detecta esta participación antes de la adjudicación y contacta con la empresa para ofrecerle una solución de caución personalizada. 

                Cuando la empresa resulta adjudicataria, ya tiene la garantía preaprobada, lista para ser emitida. El proceso se agiliza, el cliente queda satisfecho y la aseguradora gana una operación que, de otro modo, podría haber perdido frente a la competencia. 

                Este tipo de casos se repite a diario en sectores como energía, tecnología, servicios urbanos y más. 

                AvalData Prospect: tecnología al servicio de la anticipación 

                En este contexto, AvalData Prospect se posiciona como una herramienta de referencia para las entidades que ofrecen garantías. Basada en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, AvalData permite: 

                    • – Detectar licitaciones relevantes que requieren garantías. 

                      • – Identificar empresas que se presentan a cada contrato, incluso antes de la adjudicación. 

                        • – Recibir información estructurada y actualizada diariamente, con más de 100.000 contratos públicos al año. 

                          • – Aplicar filtros personalizados para adaptar los leads comerciales a los intereses de cada entidad. 

                        Este valor diferencial —conocer a los licitadores antes de que se conozca el adjudicatario— permite a las aseguradoras y entidades bancarias actuar con semanas de antelación, preparar propuestas, contactar con prospectos y posicionarse estratégicamente en el proceso comercial. 

                        Conclusión 

                        En el mercado de las garantías asociadas a contratos públicos, la velocidad y la anticipación son claves. Las entidades que logran detectar oportunidades antes que la competencia no solo aumentan su tasa de éxito comercial, sino que también mejoran su eficiencia operativa y fortalecen su posicionamiento estratégico. 

                        Herramientas como AvalData Prospect permiten dar ese salto cualitativo, ofreciendo información crítica no solo sobre adjudicaciones, sino también sobre empresas licitadoras, lo que multiplica las posibilidades de captar nuevos clientes y fidelizar los existentes. 

                        En un entorno donde cada contrato puede representar una oportunidad de negocio, llegar primero marca la diferencia. 

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                        La evolución del sector energético en España: del carbón a la inteligencia artificial https://www.dail.es/la-evolucion-del-sector-energetico-en-espana-del-carbon-a-la-inteligencia-artificial/ Mon, 28 Jul 2025 07:14:08 +0000 https://www.dail.es/?p=11489 En las últimas dos décadas, España ha vivido una transformación energética sin precedentes. Lo que comenzó como una tímida apuesta por las energías renovables se ha convertido en una revolución estructural que está redefiniendo el modelo energético del país. Hoy, más del 60% de la electricidad generada en España proviene de fuentes renovables, y la […]

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                        En las últimas dos décadas, España ha vivido una transformación energética sin precedentes. Lo que comenzó como una tímida apuesta por las energías renovables se ha convertido en una revolución estructural que está redefiniendo el modelo energético del país. Hoy, más del 60% de la electricidad generada en España proviene de fuentes renovables, y la tendencia sigue al alza.

                        De la dependencia fósil al liderazgo renovable

                        A principios de los años 2000, el mix energético español estaba dominado por el gas natural, el carbón y la energía nuclear. Las renovables apenas representaban un 15% de la generación eléctrica. Sin embargo, gracias a políticas públicas ambiciosas, incentivos fiscales y una creciente conciencia medioambiental, el panorama ha cambiado radicalmente.

                        En 2024, España alcanzó un récord histórico: el 56,8% de su electricidad fue generada por fuentes renovables.

                        La energía eólica lideró con un 23% del total, seguida de la solar fotovoltaica, que ha experimentado un crecimiento meteórico, pasando del 1% en 2004 al 19,1% en 2025 

                        Este avance ha permitido desplazar al ciclo combinado y al carbón a posiciones marginales, consolidando a España como uno de los países más avanzados en transición energética de Europa.

                        Un sistema más limpio, pero también más complejo

                        Este cambio no ha estado exento de desafíos. La alta penetración de renovables, especialmente solar y eólica, introduce una mayor volatilidad en el sistema eléctrico. La producción depende de factores climáticos, lo que obliga a reforzar las infraestructuras de almacenamiento y a mejorar la gestión de la demanda.

                        Además, el cierre progresivo de centrales nucleares y térmicas ha generado tensiones en momentos puntuales. El apagón que afectó a España y Portugal en abril de 2025, aunque breve, puso de manifiesto la necesidad de contar con sistemas de respaldo y una planificación más robusta.

                        Exportadores de energía y líderes en innovación

                        A pesar de estos retos, España ha logrado mantener un saldo exportador de energía por tercer año consecutivo. Países como Portugal, Marruecos y Andorra se benefician del excedente renovable español, lo que refuerza el papel de España como hub energético del sur de Europa.

                        Este liderazgo no solo se refleja en la producción, sino también en la innovación. Empresas españolas están desarrollando soluciones tecnológicas punteras para optimizar la gestión de plantas, mejorar la eficiencia y facilitar el cumplimiento normativo. La digitalización del sector es ya una realidad.

                        El papel de las comunidades autónomas

                        La transición energética no avanza al mismo ritmo en todo el país. Comunidades como Castilla y León, Castilla-La Mancha, Andalucía y Galicia lideran la producción renovable, gracias a su abundancia de recursos naturales y a políticas autonómicas favorables.

                        En estas regiones, la energía se ha convertido en un motor de desarrollo económico y de creación de empleo.

                        Por otro lado, regiones con menor disponibilidad de suelo o menor irradiación solar enfrentan mayores dificultades para integrarse en esta transformación. Aquí es donde la planificación territorial y la colaboración público-privada juegan un papel clave.

                        El reto regulatorio y la avalancha de información

                        Uno de los grandes retos del sector energético en España es la gestión de la información regulatoria. Cada semana se publican decenas de disposiciones en boletines oficiales —estatales, autonómicos y provinciales— que afectan a proyectos energéticos en distintas fases: desde la solicitud de impacto ambiental hasta la autorización de explotación.

                        Para las empresas del sector, estar al día de estos cambios es crucial. No solo para cumplir con la normativa, sino también para identificar oportunidades de negocio, seguir la evolución de la competencia o anticiparse a posibles barreras administrativas.

                        Una solución inteligente para un sector en transformación

                        En este contexto, contar con herramientas que automaticen la lectura y extracción de datos de los boletines oficiales se ha convertido en una ventaja competitiva. La solución RENOVABLES IA de DAIL Software, basada en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, permite precisamente eso: transformar información dispersa y no estructurada en conocimiento estratégico.

                        Esta plataforma analiza diariamente el BOE y los boletines autonómicos, extrayendo datos clave como la localización de las plantas, su potencia, el tipo de tecnología, el estado legal del proyecto o el peticionario. Todo ello se presenta en una interfaz intuitiva, con filtros por zona, tecnología o fase del trámite, lo que facilita el análisis comparativo y la toma de decisiones.

                        De la información al valor: cómo transformar datos en decisiones

                        Gracias a esta solución, empresas como Endesa, Naturgy o Engie ya están optimizando sus procesos de desarrollo de negocio, seguimiento legal y análisis de competencia. Esta solución no solo ahorra tiempo, sino que permite detectar oportunidades que de otro modo pasarían desapercibidas. En un mercado tan dinámico como el energético, donde la información es poder, contar con una visión clara y actualizada del ecosistema renovable puede marcar la diferencia.

                        Si quieres ver cómo funciona esta solución y descubrir cómo puede ayudarte a tomar mejores decisiones, puedes solicitar una demo gratuita. Porque en la nueva era energética, la clave no es solo producir energía limpia, sino también gestionarla con inteligencia.

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                        La importancia de las fuentes de información pública para las empresas privadas https://www.dail.es/importancia-acceso-fuentes-publicas/ Tue, 02 Apr 2024 07:12:27 +0000 https://www.dail.es/?p=11141 En España, las fuentes de información pública son fundamentales para promover la transparencia, por eso es importante que los ciudadanos y empresas privadas puedan acceder a los datos contenidos en fuentes públicas. Una de las principales fuentes es el Boletín Oficial del Estado (BOE), donde se publican leyes, decretos, disposiciones y actos administrativos de carácter […]

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                        La importancia del acceso a fuentes de información pública

                        En España, las fuentes de información pública son fundamentales para promover la transparencia, por eso es importante que los ciudadanos y empresas privadas puedan acceder a los datos contenidos en fuentes públicas. Una de las principales fuentes es el Boletín Oficial del Estado (BOE), donde se publican leyes, decretos, disposiciones y actos administrativos de carácter general. Este diario oficial es una referencia clave para conocer la normativa vigente y los cambios en la legislación.

                        Las fuentes de información pública: ¿son relevantes?

                        En España, es importante el acceso a las fuentes de información pública porque se trata de una herramienta vital para las empresas. Esto es relevante para grandes corporaciones y pequeños negocios. Estas fuentes públicas de información proporcionan datos clave para la toma de decisiones estratégicas, el cumplimiento normativo y el desarrollo de oportunidades de negocio. 

                        Además, las webs de los diferentes ministerios y organismos públicos recogen datos sobre políticas, programas y estadísticas relevantes para entender el funcionamiento del Estado. Las comunidades autónomas y los ayuntamientos también cuentan con portales de transparencia propios, acercando la información al ciudadano en el ámbito local.

                        En la era digital, las redes sociales y los medios de comunicación juegan un papel crucial como fuentes de información pública, difundiendo noticias, investigaciones y análisis sobre temas de interés ciudadano.

                        Algunas de las principales fuentes de información pública son:

                        1. Boletín Oficial del Estado (BOE): El BOE es el diario oficial de España donde se publican leyes, decretos, disposiciones y actos administrativos de carácter general. Es una fuente clave para conocer la normativa vigente y los cambios en la legislación.
                        2. Registro Mercantil: El Registro Mercantil proporciona información sobre las empresas registradas en España, incluyendo datos como la constitución de sociedades, balances financieros, nombres de administradores, entre otros. Es esencial para comprender la situación de una compañía y para tomar decisiones empresariales informadas.
                          Portal de Transparencia: Este portal digital ofrece acceso a información sobre la actividad de las instituciones públicas, como presupuestos, contratos, subvenciones y agendas de altos cargos. Es una herramienta importante para promover la transparencia y la rendición de cuentas en el ámbito público.
                        3. Instituto Nacional de Estadística (INE): El INE es el organismo encargado de recopilar y publicar estadísticas oficiales sobre diversos aspectos de la sociedad española, como población, economía, empleo, comercio, entre otros. Proporciona datos fundamentales para el análisis de mercado y la toma de decisiones empresariales.
                        4. Webs de Ministerios y Organismos Públicos: Los diferentes ministerios y organismos públicos disponen de sitios web donde se puede acceder a información sobre políticas, programas, estadísticas y actividades de interés público. Estas webs son valiosas fuentes de información para empresas que deseen conocer el marco normativo y las oportunidades de colaboración con el sector público.
                        5. Diario Oficial de la Unión Europea (DOUE): El Diario Oficial de la Unión Europea es la publicación oficial que recoge actos legislativos, decisiones, regulaciones y otros documentos de la Unión Europea. Sirve como fuente primaria de información sobre las actividades y políticas de la UE.

                        En definitiva, el acceso a la información de fuentes públicas es importante para todo tipo de empresas. Tanto las empresas pequeñas como las grandes, como aquellas con un negocio nacional o internacional. Todas las empresas necesitan estar al tanto de toda la información pública que afecta de manera directa en su toma de decisiones.

                        Automatización de la lectura documental: Optimizar un proceso relevante

                        Se expuso en una publicación anterior el reto de la Administración pública para automatizar sus procesos. En este caso el reto de la automatización de procesos de lectura estaría en la relación que tienen las empresas privadas con la información generada por parte de la Administración.

                        Las fuentes de información de la Administración pública son portales de información con un volumen de publicación muy elevado. Además, la dispersión temática de los mismos es muy diversa. Esto se debe a atender todo tipo de necesidades informativas.

                        Por ello, realizar un seguimiento de información de este tipo de fuentes es una tarea que requiere una cantidad de recursos significativa para las empresas.

                        En general, el uso de herramientas de automatización para la lectura del BOE puede reducir el tiempo de búsqueda, filtrado y procesamiento de información en un rango que va desde un 50% hasta incluso un 90%. Este ahorro depende de la complejidad de los criterios de búsqueda y la cantidad de documentos a revisar. Esto permite a los profesionales dedicar más tiempo a actividades de mayor valor añadido, como el análisis de la normativa o la prestación de servicios especializados.

                         

                        Seguimiento de información orientado al sector de las energías renovables

                        Actualmente, en DAIL Software leemos diariamente varias de estas fuentes de información con el objetivo de mejorar la relación y acceso de nuestros clientes con los procesos de lectura, búsqueda y filtrado de información relevante en sus empresas.

                        Uno de los casos más relevantes es el seguimiento de toda la normativa de aplicación a las plantas de energía renovable instaladas en España y Portugal. Mediante una solución de Inteligencia Artificial, se realiza la lectura automática de:

                        1. Boletín Oficial del Estado
                        2. Boletines Oficiales de las Comunidades Autónomas
                        3. Web del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico

                        ¿Cómo funciona la solución de seguimiento de normativa de energías renovables?

                        Esta solución se encarga de detectar todas las instalaciones de energías renovables de España y Portugal. Detalla, para cada una de ellas, el estado en el que se encuentra a nivel administrativo, así como reflejar qué tipo de tecnología utiliza, qué potencia está gestionando o qué entidad es la encargada de llevar a cabo la explotación de la misma.

                        Gracias a ello, puede obtenerse de manera instantánea la foto actual de todas las instalaciones, con información actualizada diariamente, así como con acceso a la información histórica.

                        Existen numerosas necesidades de lectura de estas fuentes de información pública que pueden ser optimizadas gracias a la implantación de tecnologías de Inteligencia Artificial que tratan la información de manera precisa. Desde DAIL Software, tenemos la capacidad de automatizar la lectura de diversas fuentes de información pública adaptadas a las necesidades de cada usuario, ayudando a estos usuarios a destinar sus recursos humanos a labores de mayor valor para ofrecer un mejor valor añadido.

                        ¿Necesitas acceso a fuentes de información pública? Cuéntanos tu caso y nuestro equipo de expertos te ofrecerá una solución personalizada para tus necesidades. 

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                        El reto de la automatización de procesos en la Administración Pública https://www.dail.es/reto-automatizacion-procesos-administracion/ Tue, 12 Mar 2024 16:57:32 +0000 https://www.dail.es/?p=11038 En España, el proceso de digitalización de la Administración pública ha vivido una transformación significativa en los últimos años. Este cambio ha sido impulsado por la necesidad de modernizar y agilizar los servicios gubernamentales, brindando a los ciudadanos y empresas un acceso más fácil y eficiente a trámites y gestiones. Automatización de procesos en la […]

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                        Retos de la automatización en la Administración

                        En España, el proceso de digitalización de la Administración pública ha vivido una transformación significativa en los últimos años. Este cambio ha sido impulsado por la necesidad de modernizar y agilizar los servicios gubernamentales, brindando a los ciudadanos y empresas un acceso más fácil y eficiente a trámites y gestiones.

                        Automatización de procesos en la Administración: ¿realidad o ficción?

                        Aunque siguen existiendo retos en la automatización de procesos, todo este proceso de digitalización ha significado grandes avances para la ciudadanía. Desde el Portal de transparencia a la Administración electrónica, pasando por la inclusión de aplicaciones móviles, entre otros muchos avances.

                         

                        La automatización de procesos en la administración pública de España ha sido un camino fundamental hacia una gestión más eficiente y transparente. Este avance tecnológico ha permitido agilizar trámites y reducir la carga administrativa, tanto para los ciudadanos como para los funcionarios.

                        Una de las áreas donde la automatización ha tenido un impacto significativo es en la gestión de recursos humanos y financieros. La implementación de sistemas digitales para la tramitación de nóminas, contrataciones y compras públicas ha optimizado los tiempos y minimizado los errores, mejorando la eficiencia y la transparencia en el uso de los recursos.

                        Además, la automatización de procesos ha facilitado la interoperabilidad entre distintas instituciones, permitiendo un intercambio de información más fluido y seguro. Esto se traduce en una mejor coordinación entre los diferentes niveles de gobierno y una atención más ágil a las necesidades de los ciudadanos.

                        Sin embargo, este proceso también ha traído consigo desafíos, como la necesidad de garantizar la protección de datos sensibles y la capacitación continua del personal para adaptarse a los nuevos sistemas.

                        En definitiva, la automatización de procesos en la administración pública de España representa un paso importante hacia una gestión más eficiente, transparente y orientada al servicio ciudadano, promoviendo una administración ágil y cercana a las necesidades de la sociedad.

                        Automatización de la lectura documental: Un paso más allá

                        La introducción de tecnologías como el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) ha permitido la digitalización rápida y precisa de documentos físicos, convirtiendo textos o imágenes en formatos digitales editables. Esto ha facilitado la búsqueda, indexación y almacenamiento de información de forma eficiente y accesible.

                        El siguiente paso, una vez la Administración dispone de una base documental accesible y tratable textualmente, es la implementación de sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural capaces de realizar la extracción automática de datos clave de documentos complejos, como contratos o informes, agilizando la revisión y análisis de información crítica. Es este punto donde la Inteligencia Artificial ayudará a la Administración pública a ofrecer un servicio más ágil y eficaz a sus ciudadanos y empresas.

                        Automatización en el proceso de recaudación tributaria

                        La Administración pública gestiona innumerables procesos en todos los ámbitos. Uno de los procesos más significativos puede ser la gestión tributaria, ya sea a nivel local, provincial, autonómico o nacional.

                        Algunos de estas acciones e impuestos son:

                        Al comprar una vivienda de segunda mano, se debe pagar el Impuesto sobre Transmisiones Patrimoniales, que varía según la comunidad autónoma.

                        Además, la escritura pública de compra de vivienda también está sujeta al Impuesto sobre Actos Jurídicos Documentados.

                        La compra de una vivienda nueva está sujeta al IVA, que actualmente es del 10% en viviendas nuevas y del 4% para las Viviendas de Protección Oficial (VPO).

                        Al constituir una hipoteca para la compra de una vivienda, se debe pagar el AJD, que grava la formalización de documentos notariales.

                        Las herencias y donaciones están sujetas al ISD, un impuesto cedido a las comunidades autónomas que grava la transmisión de bienes y derechos por causa de muerte o donación

                        La formalización de contratos de trabajo puede generar el pago del ITP/AJD, aunque en algunas comunidades autónomas puede estar exento o tener un tipo reducido.

                        La firma de ciertos actos jurídicos, como la constitución de sociedades, puede estar sujeta al AJD.

                        Las facturas emitidas por empresas por la prestación de servicios o la venta de bienes están sujetas al IVA.

                        Algunas operaciones financieras, como transferencias bancarias, están sujetas al ITF.

                        Es muy importante que el proceso de lectura para obtener la información clave de estos documentos sea un proceso efectivo y eficiente. De lo contrario, este paso inicial puede generar cuellos de botella en la lectura y, por lo tanto, retrasos en la tramitación del impuesto por parte de la Administración pública.

                        Según diferentes estudios, el ahorro en tiempo y coste asociado a la incorporación de soluciones de Inteligencia Artificial al proceso de lectura documental se estima entre un 30% y un 70%, dependiendo del caso. El gran reto de la Administración pública se encuentra en adaptar sus procesos actuales a una gestión más automatizada, eficaz, moderna y transparente y, por supuesto, todos los procesos de lectura documental tienen un gran margen de mejora.

                        Desde DAIL Software, contamos con soluciones propias de Procesamiento de Lenguaje Natural capaces de automatizar el proceso de lectura, clasificación y extracción de información clave de estos documentos, ayudando a las administraciones públicas a destinar sus recursos humanos a labores de mayor valor para ofrecer un mejor servicio público.

                        Cuéntanos tu caso y nuestro equipo de expertos te ofrecerá una solución personalizada para tus necesidades. 

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                        ¿Cómo automatizar procesos en su empresa con Inteligencia Artificial? https://www.dail.es/como-automatizar-procesos-en-su-empresa-con-inteligencia-artificial/ Fri, 05 Feb 2021 10:35:14 +0000 https://www.dail.es/?p=8146 Guía para automatizar procesos en su empresa con Inteligencia Artificial Conozca los beneficios de automatizar procesos en su organización con tecnologías de Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural. Visite el blog de DAIL Software para descubrir más historias. La automatización se puede aplicar prácticamente a cualquier tipo de industria, desde transporte y logística hasta […]

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                        Guía para automatizar procesos en su empresa con Inteligencia Artificial

                        Conozca los beneficios de automatizar procesos en su organización con tecnologías de Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural.

                        La automatización se puede aplicar prácticamente a cualquier tipo de industria, desde transporte y logística hasta operaciones.

                        Durante los últimos años, la automatización de procesos estuvo madurando en gran parte de las empresas. El año pasado, con la irrupción de la pandemia del coronavirus, se convirtió en una tarea obligatoria.

                        A día de hoy, todos los directivos tienen en su agenda digitalizar y automatizar tareas para garantizar que los procesos de sus organizaciones se realizan con éxito.

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                        Guía para automatizar procesos con IA

                        Beneficios de la automatización

                        Las tecnologías utilizadas para la automatización de procesos ofrecen grandes oportunidades a las empresas, siempre con el objetivo de transformar los modelos de negocio y lograr un mayor rendimiento.

                        Destacaremos a continuación los que quizás sean los tres elementos más beneficiosos de la automatización de procesos en las organizaciones.

                        Estandarización de procesos

                        Con la automatización de procesos con software inteligente se conseguirá estandarizar procesos, aumentando entonces la eficiencia de su organización para ejecutar tareas críticas.

                        Reducción de tiempos y gastos

                        Los sistemas informáticos son muchísimo más veloces que los trabajadores humanos a la hora de ejecutar acciones estandarizadas. Además, son capaces de trabajar con muchos más datos. Esto supondrá también un ahorro en gastos de su compañía.

                        Mejora en la precisión y en el rendimiento

                        La ejecución de tareas con sistemas inteligentes, mejorará la precisión de su organización. Consiga optimizar el rendimiento de su empresa automatizando procesos y centre el trabajo de sus profesionales en otras tareas más orientadas a humanizar la relación con sus clientes y proveedores.

                        Inteligencia Artificial aplicada a la automatización de procesos.

                        La Inteligencia Artificial tiene tres grandes áreas de trabajo: la robótica, los sistemas basados en el conocimiento y el Procesamiento de Lenguaje Natural.

                        En esta ocasión nos centraremos en los sistemas basados en el conocimiento y el procesamiento del lenguaje natural para la automatización de tareas.

                         Los sistemas basados en el conocimiento se vuelven en herramientas tremendamente útiles para analizar grandes cantidades de información, interpretando el contenido para entonces proporcionar una recomendación.

                        En el análisis financiero, por ejemplo, se estudian las oportunidades de inversión, dependiendo de los datos financieros de un individuo u organización y sus propósitos.

                        A su vez, los sistemas basados en el conocimiento son buenos para predecir resultados futuros a partir de los datos que se tienen.

                        Tipos de sistemas basados en el conocimiento:

                        • Sistemas de análisis e interpretación. Realizan un trabajo de interpretación a partir de información recibida para proporcionar una explicación o sacar conclusiones.
                        • Sistemas de predicción. Utilizados para pronosticar situaciones a futuro.
                        • Sistemas de diagnóstico y depuración. Utilizados para la detención de fallos en equipos.
                        • Sistemas de control. Utilizados habitualmente para observar los datos que proporcionan los sensores. Generalmente utiliza técnicas de retroalimentación.
                        • Sistemas de diseño. Sistemas CAD que asisten en el trabajo de diseñadores e ingenieros.
                        • Sistemas de planificación. Ayudan a establecer planes de forma rápida para realizar tareas complejas.
                        • Sistemas de enseñanza. Emplean el conocimiento que forma en núcleo de un sistema. Evalúa el nivel de conocimientos del estudiante y puede servir para ajustar el proceso educativo a sus necesidades.

                        Las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) permiten a los sistemas informáticos comprender el idioma de los humanos.

                        La combinación de sistemas expertos con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural fortalece las capacidades del software para aumentar la probabilidad de éxito del proyecto.

                        Guía para Automatizar procesos en su compañía.

                        A continuación, mostramos una guía que pretende servirle de ayuda para comenzar cualquier proceso de automatización en su empresa.

                        1 - Examinar las oportunidades de automatización.

                        Analice los procesos en los diferentes departamentos de su empresa y encuentre situaciones en las que puede ser beneficiosa la automatización con tecnologías inteligentes.

                        Para ello, tenga en cuenta qué tareas podrían ser apropiadas para ser abordadas con pruebas de concepto o pilotos.

                        Tenga en cuenta a los departamentos y profesionales que se verán afectados por la automatización. Manténgales involucrados durante el proceso de desarrollo para que conozcan la tecnología y no duden de sus capacidades.

                        Tenga también en consideración como será el impacto en su empresa una vez se automatice el proceso.

                        2 -Creación del Business Case

                        Para que el proyecto sea un éxito deberá de encuadrarse dentro del caso de negocio de su compañía.

                        En este caso, céntrese en conocer cuáles son esos puntos de dolor que espera se solucionen con la automatización del proceso.

                        Tendrá que localizar y evaluar cuáles serán las métricas que utilizarán para determinar si el valor de la automatización es exitoso o no.

                        Tenga una estrategia para reutilizar los recursos existentes después de la automatización.

                        3 - Definición Modelo operativo mínimo

                        Concrete cuál es el modelo operativo que funciona mejor para su organización.

                        Especifique los puntos que crea oportunos para asegurarse de que su empresa cuenta con los recursos necesarios para soportar la operación y, al mismo tiempo, garanticen que puede enfrentarse a las responsabilidades que esta conlleva (por ejemplo: analizar nuevos procesos para automatizar y hacer seguimiento de los ya automatizados).

                        Es necesario señalar quién gestionará y realizará el seguimiento del sistema para garantizar de su eficiencia.

                        4 - Identificación de los proveedores

                        Conozca a las empresas que tienen experiencia en este tipo de desarrollos. Tenga para ello en cuenta las necesidades específicas de su proyecto y la forma de trabajar de su organización.

                        Descubra cuál de estas empresas ofrecerá el servició de externalización que mejor cumpla los requisitos para cubrir sus necesidades.

                        5 - Planificación de la hoja de ruta

                        En el caso de utilizar una prueba piloto o algún tipo de prueba de concepto, tenga en cuenta el tiempo de duración de la misma.

                        Tenga en consideración todas las etapas posteriores a la realización del piloto y conozca cuál es la estrategia de escalado.

                        Mantenga a todas las partes interesadas activas durante el proceso de adopción de la tecnología, asegurándose que no existen dudas de porqué se está trabajando en la automatización, cómo se está haciendo el proceso de automatización y qué se espera conseguir con la automatización.

                        Conclusiones

                        Los proyectos de automatización de procesos en su compañía implican gran cantidad de retos. El mercado cada vez demanda más de estas tecnologías, pero una adopción no exitosa puede penalizar enormemente a su compañía.

                        No dude en guardar la guía que le compartimos en este artículo. Además, si tiene dudas en cómo realizar alguno de los pasos, póngase en contacto con nosotros. Estaremos encantados de acompañar a su compañía en el camino de la automatización con Inteligencia Artificial.

                        Créditos: Artículo escrito y desarrollado por Jaime Abad, propiedad de DAIL Software. Fotografía de cabecera: Robert Daly/Caia Image en Adobe Stock | Fotografía de acompañamiento: Visual Generation en Adobe Stock

                        OPTIMICE SU NEGOCIO

                        Forme parte de las empresas que ya utilizan la tecnología de DAIL Software

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                        Mayores ventajas del Procesamiento de Lenguaje Natural https://www.dail.es/ventajas-procesamiento-lenguaje-natural/ Thu, 26 Nov 2020 13:25:36 +0000 https://www.dail.es/?p=7964 Descubra las ventajas de adoptar sistemas con Procesamiento de Lenguaje Natural. ¿Qué puede hacer con tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural y cuáles son sus principales ventajas? Visite el blog de DAIL Software para descubrir más historias. La Transformación Digital se convirtió en asignatura obligatoria este 2020 para todas las empresas. El impacto del COVID-19 […]

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                        Descubra las ventajas de adoptar sistemas con Procesamiento de Lenguaje Natural.

                        ¿Qué puede hacer con tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural y cuáles son sus principales ventajas?

                        La Transformación Digital se convirtió en asignatura obligatoria este 2020 para todas las empresas.

                        El impacto del COVID-19 afectó la forma y los medios con los que nos relacionamos, haciendo que la presencia digital de las empresas sea ahora más importante que nunca.

                        Es por ello que directivos de todas las industrias están dedicando recursos (e invirtiendo dinero) para equipar a sus empresas con tecnologías que les ofrezcan un valor añadido tangible en mercados cada vez más disruptivos.

                        De tal manera, la adopción de sistemas impulsados con Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es un aparcado en cual cada vez más líderes en todo tipo de industrias están prestando interés.

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                        Adopte sistestemas con PLN para automatizar procesos

                        ¿Por qué es importante el Procesamiento de Lenguaje Natural?

                        El Procesamiento de Lenguaje Natural (o Natural Languaje Processing –NLP- en inglés) es la rama de la Inteligencia Artificial que permite la comunicación entre las personas y los sistemas informáticos, utilizando lenguajes naturales.

                        Gracias al PLN se consigue agilizar y optimizar procesos, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo aproximaciones más amigables y sencillas para interactuar con el sistema.

                        ¿Qué se puede hacer con PLN?

                        Los sistemas impulsados con Procesamiento de Lenguaje Natural están tomando cada vez más importancia en empresas de todo tipo.

                        Aquí mostramos unos cuántos ejemplos para que conozca dónde puede adoptar PLN en su empresa:

                        Chatbots

                        Los Chatbots son el sector líder del mercado de la IA en el 2020.

                        Los asistentes conversacionales, impulsados con Procesamiento de Lenguaje Natural, mejoran la satisfacción del usuario.

                        Gracias a sus capacidades lingüísticas, más robustas que los Chatbots tradicionales, los usuarios conseguirán emular una conversación, como si se tratase entre humanos, de forma más eficiente y en cualquier momento del día.

                        Resumidor de Documentos

                        Utilice Procesamiento de Lenguaje Natural para ganar tiempo reduciendo documentos con grandes cantidades de texto.

                        Con este método, largos informes de empresa podrán verse presentados de forma más amigable a su audiencia final.

                        Reconocimiento de Voz

                        El reconocimiento de voz tiene como objetivo identificar palabras y frases en lenguaje hablado por los humanos y transformarlas en un formato legible para el sistema informático. Facilitando así las comunicaciones.

                        Generación de textos

                        Una de las prestaciones del PLN que más demanda está teniendo en los últimos años es la generación de textos naturales.

                        El sistema es utilizado, entre otros, por agencias de medios, organizaciones del sector financiero o compañías del mercado inmobiliario.

                        Por ejemplo: Con la generación automática de textos se puede desarrollar contenido útil para su audiencia, utilizando para ello bases de datos numéricas. Esto ayudará a contar historias más fáciles y amigables de entender.

                        Detector de idiomas

                        El Procesamiento de Lenguaje Natural es utilizado en entornos multilingües para detectar diferentes idiomas y agilizar procesos.

                        Autocompletar

                        Las capacidades del PLN son útiles ya que pueden incluir propiedades de “autocompletar”, tanto en buscadores como en herramientas para la escritura de texto.

                        Comenzando a escribir una palabra, el sistema puede terminar de escribir dicha palabra, recomendar las siguientes o incluso sugerir el resto de la frase o la pregunta que desea formular el usuario.

                        Análisis en redes sociales

                        El Procesamiento de Lenguaje Natural es tremendamente útil analizando el sentimiento y la intencionalidad de los mensajes en redes sociales.

                        La gran cantidad de contenido en las diferentes redes sociales puede ser tratada con PLN para clasificar lo realmente importante y agilizar procesos.

                        Extracción de información

                        El tratamiento de grandes bases documentales, para la extracción de información clave, es un trabajo que hace dedicar gran cantidad del tiempo a empresas de diferentes sectores.

                        Estos procesos, que algunas ocasiones se ven obstaculizados por posibles errores humanos, se ven altamente beneficiados al adoptar tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural.

                        ¿Cuáles son las mayores ventajas del PLN?:

                        Análisis a gran escala.

                        El PNL ayuda a los sistemas a comprender y analizar automáticamente grandes cantidades de datos de texto (semiestructurado o no estructurado).

                        Aquí podríamos estar hablando de comentarios en redes sociales, diferentes tipos de gestión documental, tickets de atención al cliente, reseñas de clientes, informes de noticias, etc…

                        Procesos automatizados rápidos y en tiempo real.

                        Las herramientas impulsadas con PLN ayudan a las máquinas a aprender, a ordenar, a clasificar y a enrutar información con poca o ninguna interacción humana, todo ello de manera rápida, eficiente, precisa y sin interrupciones, estando estos sistemas disponibles las 24 horas del día.

                        Flexible para adaptarse a su negocio.

                        Los algoritmos de PLN se pueden adaptar a las necesidades y criterios de su industria y compañía, como podría ser el caso del lenguaje complejo y específico de su sector o también para corregir las palabras mal utilizadas.

                        Conclusiones

                        El uso de sistemas con Procesamiento de Lenguaje Natural en su cadena de trabajo fortalecerá a su compañía para conseguir el éxito en los retos que trae consigo la Transformación Digital.

                        Sus beneficios mejorarán la experiencia del cliente y las capacidades de sus profesionales, ayudando a optimizar procesos, a mejorar las tareas y a reducir los tiempos de ejecución y respuesta.

                        Con la adopción de PLN conseguirá impulsar y consolidar su negocio, para que su empresa pueda liderar mercados altamente competitivos.

                        Créditos: Foto de portada, ThisIsEngineering en Pexels | Foto de acompañamiento, CoWomen en Pexels

                        OPTIMICE SU NEGOCIO

                        Forme parte de las empresas que ya utilizan la tecnología de DAIL Software

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                        Procesamiento de Lenguaje Natural: 6 Tendencias que moldearán su uso en el 2021 https://www.dail.es/procesamiento-de-lenguaje-natural-6-tendencias-2021/ Fri, 13 Nov 2020 09:38:35 +0000 https://www.dail.es/?p=7924 Conozca 6 tendencias en Procesamiento de Lenguaje Natural que tiene que tener en cuenta para su negocio el próximo año. Estos son los casos de uso en Procesamiento de Lenguaje Natural que su empresa debería de implementar en el 2021 para ser más competitiva. Visite el blog de DAIL Software para descubrir más historias. Según […]

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                        Conozca 6 tendencias en Procesamiento de Lenguaje Natural que tiene que tener en cuenta para su negocio el próximo año.

                        Estos son los casos de uso en Procesamiento de Lenguaje Natural que su empresa debería de implementar en el 2021 para ser más competitiva.

                        Según un reciente estudio, el mercado mundial de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) continúa ascendiendo y se verá incrementado de 10.200 millones de dólares que ocupaba en el 2019 a 26.400 millones de dólares en el 2024.

                        Incluso en momentos de constante inestabilidad económica, como está siendo la crisis ocasionada por la pandemia del COVID-19, las empresas y organizaciones entienden (y están invirtiendo) en sistemas con PLN.

                        De hecho, existen informes que indican que a pesar de la caída en el gasto total de IT de este año, los presupuestos de PLN en 2020 aumentaron entre un 10% y un 30% en todas las industrias.

                        Los principales factores de crecimiento del mercado de PLN incluyen el aumento en el uso de dispositivos inteligentes, el crecimiento en la adopción de soluciones basadas en la nube y aplicaciones impulsadas con PLN para mejorar el servicio al cliente.

                        Con estos avances se espera optimizar gran cantidad de tareas en diferentes industrias: desde la mejora de la atención al paciente en entornos médicos, hasta conseguir una mejor experiencia del cliente, pasando por facilitar decisiones financieras y legales más inteligentes.

                        Hoy hablaremos de las tendencias que podremos ver en el 2021 gracias a la adopción de Procesamiento de Lenguaje Natural

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                        Tendencias en PLN para el 2021

                        ¿Por qué es importante el Procesamiento de Lenguaje Natural?

                        El Procesamiento de Lenguaje Natural facilita la comunicación entre el lenguaje humano y el lenguaje de los sistemas informáticos.

                        En algunas ocasiones, entender qué es exactamente PLN puede resultar algo confuso, pero puede tomar como ejemplo que gracias al PLN los ordenadores pueden leer un texto para interpretarlo, medir el sentimiento o seleccionar que partes son las más importantes.

                        El Procesamiento de Lenguaje Natural es beneficioso a las empresas por gran cantidad de motivos, desde soporte al consumidor hasta gestión de documentos o creación de informes basados en datos.

                        La adopción de estos sistemas en su compañía conseguirá reducir costes e ineficiencias, homogeneizar tareas y disminuir los tiempos de ejecución para mejorar la eficiencia.

                        Tendencias en PLN para el 2021

                        1. Más Chatbots en más empresas y en más departamentos.

                        Los Chatbots se están liderando el uso de sistemas con IA en el mercado en este 2020. En el 2021 seguiremos viendo una tendencia al alza en la adopción de estas aplicaciones.

                        La combinación de Chatbots y PLN conseguirá que la experiencia del usuario se vea mejorada.

                        Es por ello que cada vez más empresas y en más industrias diferentes adoptarán esta tecnología para automatizar tareas y agilizar procesos.

                        2. Recomendación de productos

                        Hoy en día, las compras en internet ya se han convertido en una tendencia. La mayoría de la gente lo prefiere. Por lo tanto, las empresas que tienen un negocio online pueden utilizar el PLN para estudiar el comportamiento de los clientes a través del proceso del sistema de recomendación.

                        Esta tendencia también se está utilizando en la actualidad. Las aplicaciones y sitios web de compras populares utilizan el historial de navegación del cliente, el historial de compras y su lista de deseos de productos para sugerirles productos relacionados.

                        Gracias al PLN se facilitará que los clientes encuentren los productos que más les interesa de una forma rápida, aumentando el nivel de ventas del sitio web.

                        3. Extracción de información clave en documentos

                        Las prestaciones de los sistemas impulsados con Procesamiento de Lenguaje Natural ofrecen a los usuarios la capacidad de procesar gran cantidad de documentos con el objetivo de analizarlos y extraer información clave.

                        Integrando esta tecnología las tareas de lectura, clasificación y búsqueda de datos se aceleran enormemente. Ofreciendo a las empresas el beneficio de finalizar procesos clave para la consecución de sus tareas en tiempo récord.

                        Actualmente se están realizando estas tareas en sectores de banca y financieros, pero veremos más empresas de otras industrias utilizar PLN para agilizar las operaciones relacionadas con la gestión documental.

                        4. Creación automática de informes

                        El PLN facilita la creación de textos, utilizando como muestra tablas numéricas. El gran beneficio de estos sistemas es que se puede entrenar para escribir de textos más amigables para el destinatario.

                        Gran cantidad de industrias se verán beneficiadas con esta adopción, ya que encontrar una forma rápida y eficiente de generar informes recurrentes a partir de tablas numéricas.

                        5. Análisis de sentimiento en redes sociales

                        Las redes sociales se vieron más impulsadas que nunca en este 2020 marcado por la pandemia del Covid-19. Los consumidores prefieren utilizar estos canales para cualquier comunicación relacionada con las marcas.

                        No obstante, el 55% de todas las quejas que se producen en las Redes Sociales sobre las marcas y las empresas no acaban obteniendo respuesta, a pesar de que los consumidores dan por sentado que van a ser escuchados.

                        Las adopciones de sistemas con PLN son de gran para extraer información clave en redes y clasificarla. De esta forma tanto los departamentos de comunicación conseguirán conocer qué necesitan sus clientes, como atención al cliente podrá resolver dudas y quejas allá dónde el cliente lo requiera.

                        6. Automatización de procesos

                        Con la adopción de RPA (automatización robótica de procesos) en momentos clave, se consigue mejorar la eficiencia en la consecución de tareas para el normal funcionamiento de las compañías.

                        Los ingresos por la venta de software de RPA llegará en 2021 hasta casi los 2.000 millones de dólares, un 19,5% más que lo que se ingresará por la venta de este tipo de programas en 2020.

                        A lo largo de 2020, se está notando una reducción en los precios medios del software RPA, siendo estos entre un 10% y un 15%, una tendencia que seguirá en 2021 y 2022, años en los que se espera que bajen entre un 5% y un 10% cada año.

                        En el 2021 veremos más integración de PLN en RPA, con el objetivo de aumentar la eficiencia y aumentar la productividad de estos sistemas.

                        Conclusiones

                        Las empresas están invirtiendo en mejorar sus tecnologías para adaptarse y ser más competitivos en la Transformación Digital de sus negocios. Los directivos están cada vez más familiarizados con el Procesamiento de Lenguaje Natural y empiezan a conocer sus casos de éxito.

                        Los sectores financieros son los que en la actualidad están más activo adoptando PLN en sus procesos. No obstante, se espera que otros sectores comiencen (en especial salud y comercio) comiencen también a beneficiarse de sus usos.

                        Créditos: Jaime Abad | foto de acompañamiento: Andrew Neel en Unsplash

                        OPTIMICE SU NEGOCIO

                        Forme parte de las empresas que ya utilizan la tecnología de DAIL Software

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                        Webinar: Inteligencia Artificial Híbrida – La sinergia entre máquina y humano https://www.dail.es/webinar-inteligencia-artificial-hibrida/ Thu, 09 Jul 2020 11:31:33 +0000 https://www.dail.es/?p=7678 Descubra más de la alianza entre Adecco Outsourcing y DAIL Software para mejorar procesos comerciales combinando máquinas y humanos. Jesús Cardeñosa (DAIL) y Vinyet Bravo (Adecco Outsourcing) mantienen una interesante charla en la que hablan de tecnología, personas y mercado. Visite el blog de DAIL Software para descubrir más historias. Webinar Inteligencia Artificial Híbrida, la […]

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                        Descubra más de la alianza entre Adecco Outsourcing y DAIL Software para mejorar procesos comerciales combinando máquinas y humanos.

                        Jesús Cardeñosa (DAIL) y Vinyet Bravo (Adecco Outsourcing) mantienen una interesante charla en la que hablan de tecnología, personas y mercado.

                        Webinar

                        Inteligencia Artificial Híbrida, la sinergia entre máquina y humano

                        Agenda

                        Entendemos la Inteligencia Artificial Híbrida tal y como la expresa Mike Dillinger, Responsable de Multilingualización en LinkedIn y buen amigo de DAIL Software. Utilizando las palabras del experto internacional en Ingeniería Lingüística “no necesitamos sistemas autónomos controlados por computadoras, sino sistemas automáticos controlados por personas”.

                        Siguiendo ese camino, en el webinar del viernes 17 de Julio tuvimos la oportunidad de ser partícipes de una interesante charla entre Jesús Cardeñosa (Profesor en el máster de IA de la UPM y fundador de DAIL Software) y Vinyet Bravo (Directora de Innovación y Tecnología de Adecco Outsourcing).

                        DAIL Software y Adecco Outsourcing tienen establecida una alianza comercial para el desarrollo de sistemas informáticos impulsados con Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), con el objetivo de integrar tecnología que pueda agilizar y mejorar las operaciones de las empresas, haciendo a los profesionales humanos mucho más eficientes.

                        Jesús Cardeñosa y Vinyet Bravo nos hablan de su opinión al respecto de las tecnologías emergentes en el mercado actual y futuro y hablan de casos de éxito logrados entre la combinación de la multinacional Adecco Outsourcing y la empresa nacida de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), DAIL Software.

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