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El reto de la automatización de procesos en la Administración Pública

Ana — Tue, 12 Mar 2024 16:57:32 +0000

En España, el proceso de digitalización de la Administración pública ha vivido una transformación significativa en los últimos años. Este cambio ha sido impulsado por la necesidad de modernizar y agilizar los servicios gubernamentales, brindando a los ciudadanos y empresas un acceso más fácil y eficiente a trámites y gestiones.

Automatización de procesos en la Administración: ¿realidad o ficción?

Aunque siguen existiendo retos en la automatización de procesos, todo este proceso de digitalización ha significado grandes avances para la ciudadanía. Desde el Portal de transparencia a la Administración electrónica, pasando por la inclusión de aplicaciones móviles, entre otros muchos avances.

La automatización de procesos en la administración pública de España ha sido un camino fundamental hacia una gestión más eficiente y transparente. Este avance tecnológico ha permitido agilizar trámites y reducir la carga administrativa, tanto para los ciudadanos como para los funcionarios.

Una de las áreas donde la automatización ha tenido un impacto significativo es en la gestión de recursos humanos y financieros. La implementación de sistemas digitales para la tramitación de nóminas, contrataciones y compras públicas ha optimizado los tiempos y minimizado los errores, mejorando la eficiencia y la transparencia en el uso de los recursos.

Además, la automatización de procesos ha facilitado la interoperabilidad entre distintas instituciones, permitiendo un intercambio de información más fluido y seguro. Esto se traduce en una mejor coordinación entre los diferentes niveles de gobierno y una atención más ágil a las necesidades de los ciudadanos.

Sin embargo, este proceso también ha traído consigo desafíos, como la necesidad de garantizar la protección de datos sensibles y la capacitación continua del personal para adaptarse a los nuevos sistemas.

En definitiva, la automatización de procesos en la administración pública de España representa un paso importante hacia una gestión más eficiente, transparente y orientada al servicio ciudadano, promoviendo una administración ágil y cercana a las necesidades de la sociedad.

Automatización de la lectura documental: Un paso más allá

La introducción de tecnologías como el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) ha permitido la digitalización rápida y precisa de documentos físicos, convirtiendo textos o imágenes en formatos digitales editables. Esto ha facilitado la búsqueda, indexación y almacenamiento de información de forma eficiente y accesible.

El siguiente paso, una vez la Administración dispone de una base documental accesible y tratable textualmente, es la implementación de sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural capaces de realizar la extracción automática de datos clave de documentos complejos, como contratos o informes, agilizando la revisión y análisis de información crítica. Es este punto donde la Inteligencia Artificial ayudará a la Administración pública a ofrecer un servicio más ágil y eficaz a sus ciudadanos y empresas.

Automatización en el proceso de recaudación tributaria

La Administración pública gestiona innumerables procesos en todos los ámbitos. Uno de los procesos más significativos puede ser la gestión tributaria, ya sea a nivel local, provincial, autonómico o nacional.

Algunos de estas acciones e impuestos son:

1. Compra de Vivienda: Impuesto sobre Transmisiones Patrimoniales y Actos Jurídicos Documentados - ITP/AJD:

Al comprar una vivienda de segunda mano, se debe pagar el Impuesto sobre Transmisiones Patrimoniales, que varía según la comunidad autónoma.

Además, la escritura pública de compra de vivienda también está sujeta al Impuesto sobre Actos Jurídicos Documentados.

2. Compra de Vivienda Nueva - Impuesto sobre el Valor Añadido - IVA

La compra de una vivienda nueva está sujeta al IVA, que actualmente es del 10% en viviendas nuevas y del 4% para las Viviendas de Protección Oficial (VPO).

3. Escrituras de Hipoteca - Impuesto sobre Actos Jurídicos Documentados – AJD

Al constituir una hipoteca para la compra de una vivienda, se debe pagar el AJD, que grava la formalización de documentos notariales.

4. Herencias y Donaciones: Impuesto sobre Sucesiones y Donaciones - ISD

Las herencias y donaciones están sujetas al ISD, un impuesto cedido a las comunidades autónomas que grava la transmisión de bienes y derechos por causa de muerte o donación

5. Contratos de Trabajo: Impuesto sobre Transmisiones Patrimoniales y Actos Jurídicos Documentados - ITP/AJD

La formalización de contratos de trabajo puede generar el pago del ITP/AJD, aunque en algunas comunidades autónomas puede estar exento o tener un tipo reducido.

6. Actos Jurídicos: Impuesto sobre Actos Jurídicos Documentados - AJD

La firma de ciertos actos jurídicos, como la constitución de sociedades, puede estar sujeta al AJD.

7. Facturas: Impuesto sobre el Valor Añadido - IVA

Las facturas emitidas por empresas por la prestación de servicios o la venta de bienes están sujetas al IVA.

8. Operaciones Bancarias: Impuesto sobre Transacciones Financieras - ITF

Algunas operaciones financieras, como transferencias bancarias, están sujetas al ITF.

Es muy importante que el proceso de lectura para obtener la información clave de estos documentos sea un proceso efectivo y eficiente. De lo contrario, este paso inicial puede generar cuellos de botella en la lectura y, por lo tanto, retrasos en la tramitación del impuesto por parte de la Administración pública.

Según diferentes estudios, el ahorro en tiempo y coste asociado a la incorporación de soluciones de Inteligencia Artificial al proceso de lectura documental se estima entre un 30% y un 70%, dependiendo del caso. El gran reto de la Administración pública se encuentra en adaptar sus procesos actuales a una gestión más automatizada, eficaz, moderna y transparente y, por supuesto, todos los procesos de lectura documental tienen un gran margen de mejora.

Desde DAIL Software, contamos con soluciones propias de Procesamiento de Lenguaje Natural capaces de automatizar el proceso de lectura, clasificación y extracción de información clave de estos documentos, ayudando a las administraciones públicas a destinar sus recursos humanos a labores de mayor valor para ofrecer un mejor servicio público.

Cuéntanos tu caso y nuestro equipo de expertos te ofrecerá una solución personalizada para tus necesidades.

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Aumenta la inversión en automatización con Inteligencia Artificial

Jaime — Fri, 05 Mar 2021 11:28:04 +0000

Dos terceras partes de los directivos incrementa la inversión en Inteligencia Artificial

La adopción de estas tecnologías aumenta la búsqueda de perfiles profesionales más allá de ingenieros.

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Las organizaciones están buscando la forma mejorar y optimizar sus procesos, es por eso que las inversiones en automatización e inteligencia artificial se están viendo impulsadas en el último año.

Según un estudio de la consultora McKinsey, dos terceras parte de los directivos tiene en sus planes incrementar la inversión en automatización e Inteligencia Artificial durante la época de recuperación del impacto que está teniendo la COVID-19 en todo el mundo .

Sin lugar a dudas, una de las principales consecuencias de la pandemia ha sido el escenario del teletrabajo.

Miles de organizaciones están ofreciendo a sus trabajadores la opción de trabajar fuera de la oficina y los pronósticos indican que esa tendencia seguirá en alza.

McKinsey asegura que, a lo largo del próximo año, los directivos habilitarán la tecnología necesaria para reducir costes y mejorar la eficiencia en toda la organización.

Según el informe, entre el 20% y el 25% de la fuerza laboral en las economías de países avanzados podría trabajar desde casa entre tres y cinco días a la semana, reduciendo el espacio de oficina necesario en una media de un 30%.

Esto contribuiría a disminuir la demanda de transporte público, restaurantes, y pequeños comercios del centro de las ciudades.

Además, en el ámbito del trabajo de oficina, el 70% del tiempo se podría dedicar a trabajar de forma remota sin perder efectividad, en comparación con la mayoría de otros ámbitos, donde tan solo entre el 5% y el 10% del trabajo se podría realizar de forma remota.

Teniendo estos datos en cuenta, la inversión en tecnologías de automatización, encabezadas por la Inteligencia Artificial, se convierten en elemento clave, esperando que su adopción se realice antes de lo esperado.

Empresas después del impacto del COVID-19

Muchas empresas han tenido que acelerar sus procesos de Transformación Digital tras el impacto de la pandemia.

El teletrabajo fue una de las consecuencias más significativas. Pero, además, las organizaciones empezaron a adoptar más sistemas informáticos que pudiesen automatizar procesos para no disminuir la productividad.

Debido a los buenos resultados, McKinsey pronostica que las organizaciones acelerarán sus planes de adopción en la automatización de procesos, especialmente en aquellos empleos de oficina que realizan tareas más rutinarias.

Esto podría llevar a incrementar el desplazamiento de la fuerza de trabajo y, según el citado estudio, más de la mitad de los trabajadores con salarios bajos empleados en ocupaciones en declive, probablemente necesitarán cambiar a un trabajo mejor pagado que requiera de otras habilidades.

Según McKinsey, 1 de cada 16 trabajadores tendrá que buscar una ocupación diferente en 2030.

En los ocho países en los que se ha llevado a cabo este estudio, entre los que se encuentra España, Alemania, Francia, Reino Unido, Estados Unidos, China, India y Japón, un total de 107 millones de trabajadores, es decir, uno de cada 16 empleados, tendrá que buscar una ocupación diferente en 2030.

Automatizando todos los sectores

Para mucha gente, cuando se habla de automatización, piensan principalmente en robots ligados a industria.

No obstante, la realidad es que todos los sectores se van a ver transformados por la robotización y la Inteligencia Artificial.

En lo que a Inteligencia Artificial se refiere, las capacidades de procesamiento que esta tecnología proporciona, facilitan el tratamiento de información masiva de información en un tiempo mucho más rápido.

Gracias a la adopción de IA en los puestos de trabajo, se proporciona a los trabajadores humanos las herramientas necesarias para mejorar la toma de decisiones.

Crece el empleo de alta calificación gracias a la Inteligencia Artificial.

Aunque el impacto en IA termine afectando a algunos sectores y puestos de trabajo, la utilización de estas tecnologías también impulsa la demanda de otros profesionales en el mercado.

Según un estudio sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial en la economía elaborado por la consultora DuckerFrontier, indican que ésta hará crecer un 26% el empleo de alta calificación.

Más allá de los perfiles profesionales ligados a la estadística, las matemáticas, la informática, la ingeniería o la tecnología, el informe señala que las carreras de letras también se convierten en indispensables para hablar de la ciencia y la tecnología del futuro.

Por ejemplo, nosotros mismos, en DAIL Software, incorporamos en nuestro equipo a lingüistas computaciones, ya que gracias a ellos podemos dotar a nuestros sistemas con las habilidades necesarias para resolver problemas complejos relacionados con la lengua.

La IA no es un área solo para ingenieros

En otro estudio, sacado a luz por el Imperial College de Londres, indican que “si el objetivo es alcanzar la humanización de los robots, es imprescindible integrar en el desarrollo de la IA conocimientos de múltiples disciplinas para que, a partir de esa formación multidisciplinar, los científicos dispongan de las herramientas necesarias para integrar las características de la inteligencia humana con la artificial. “

Además, aunque los últimos rankings apuntan al “data scientist” como el perfil profesional mejor valorado, también hay otros empleos que están emergiendo y que van a dar lugar a la demanda de nuevos profesionales, algunos que incluso todavía hoy se desconocen, por ejemplo: un entrenador de chatbot o un experto en robótica social.

Conclusiones

Directivos de todo tipo de organizaciones están trabajando actualmente para adoptar nuevas tecnologías que aporten a sus empresas las herramientas necesarias que logren optimizar sus procesos.

Estas integraciones afectaran a todo tipo de profesionales en todo tipo de industrias. No obstante, es conveniente recordar que la meta de adoptar estos sistemas es conseguir la mejora en el trabajo de los profesionales humanos.

Es por eso que desde DAIL Software abogamos por el uso y la adopción de la Inteligencia Artificial Híbrida, definir procesos en el que el humano y la máquina trabajen por conseguir un mismo objetivo.

Créditos: artículo escrito y desarrollado por Jaime Abad. Foto principal: Rawpixel.com en Adobe stock. Foto de acompañamiento: Elevate Digital en pexels

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¿Cómo automatizar procesos en su empresa con Inteligencia Artificial?

Jaime — Fri, 05 Feb 2021 10:35:14 +0000

Guía para automatizar procesos en su empresa con Inteligencia Artificial

Conozca los beneficios de automatizar procesos en su organización con tecnologías de Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural.

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La automatización se puede aplicar prácticamente a cualquier tipo de industria, desde transporte y logística hasta operaciones.

Durante los últimos años, la automatización de procesos estuvo madurando en gran parte de las empresas. El año pasado, con la irrupción de la pandemia del coronavirus, se convirtió en una tarea obligatoria.

A día de hoy, todos los directivos tienen en su agenda digitalizar y automatizar tareas para garantizar que los procesos de sus organizaciones se realizan con éxito.

Beneficios de la automatización

Las tecnologías utilizadas para la automatización de procesos ofrecen grandes oportunidades a las empresas, siempre con el objetivo de transformar los modelos de negocio y lograr un mayor rendimiento.

Destacaremos a continuación los que quizás sean los tres elementos más beneficiosos de la automatización de procesos en las organizaciones.

Estandarización de procesos

Con la automatización de procesos con software inteligente se conseguirá estandarizar procesos, aumentando entonces la eficiencia de su organización para ejecutar tareas críticas.

Reducción de tiempos y gastos

Los sistemas informáticos son muchísimo más veloces que los trabajadores humanos a la hora de ejecutar acciones estandarizadas. Además, son capaces de trabajar con muchos más datos. Esto supondrá también un ahorro en gastos de su compañía.

Mejora en la precisión y en el rendimiento

La ejecución de tareas con sistemas inteligentes, mejorará la precisión de su organización. Consiga optimizar el rendimiento de su empresa automatizando procesos y centre el trabajo de sus profesionales en otras tareas más orientadas a humanizar la relación con sus clientes y proveedores.

Inteligencia Artificial aplicada a la automatización de procesos.

La Inteligencia Artificial tiene tres grandes áreas de trabajo: la robótica, los sistemas basados en el conocimiento y el Procesamiento de Lenguaje Natural.

En esta ocasión nos centraremos en los sistemas basados en el conocimiento y el procesamiento del lenguaje natural para la automatización de tareas.

Los sistemas basados en el conocimiento se vuelven en herramientas tremendamente útiles para analizar grandes cantidades de información, interpretando el contenido para entonces proporcionar una recomendación.

En el análisis financiero, por ejemplo, se estudian las oportunidades de inversión, dependiendo de los datos financieros de un individuo u organización y sus propósitos.

A su vez, los sistemas basados en el conocimiento son buenos para predecir resultados futuros a partir de los datos que se tienen.

Tipos de sistemas basados en el conocimiento:

Sistemas de análisis e interpretación. Realizan un trabajo de interpretación a partir de información recibida para proporcionar una explicación o sacar conclusiones.
Sistemas de predicción. Utilizados para pronosticar situaciones a futuro.
Sistemas de diagnóstico y depuración. Utilizados para la detención de fallos en equipos.
Sistemas de control. Utilizados habitualmente para observar los datos que proporcionan los sensores. Generalmente utiliza técnicas de retroalimentación.
Sistemas de diseño. Sistemas CAD que asisten en el trabajo de diseñadores e ingenieros.
Sistemas de planificación. Ayudan a establecer planes de forma rápida para realizar tareas complejas.
Sistemas de enseñanza. Emplean el conocimiento que forma en núcleo de un sistema. Evalúa el nivel de conocimientos del estudiante y puede servir para ajustar el proceso educativo a sus necesidades.

Las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) permiten a los sistemas informáticos comprender el idioma de los humanos.

La combinación de sistemas expertos con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural fortalece las capacidades del software para aumentar la probabilidad de éxito del proyecto.

Guía para Automatizar procesos en su compañía.

A continuación, mostramos una guía que pretende servirle de ayuda para comenzar cualquier proceso de automatización en su empresa.

1 - Examinar las oportunidades de automatización.

Analice los procesos en los diferentes departamentos de su empresa y encuentre situaciones en las que puede ser beneficiosa la automatización con tecnologías inteligentes.

Para ello, tenga en cuenta qué tareas podrían ser apropiadas para ser abordadas con pruebas de concepto o pilotos.

Tenga en cuenta a los departamentos y profesionales que se verán afectados por la automatización. Manténgales involucrados durante el proceso de desarrollo para que conozcan la tecnología y no duden de sus capacidades.

Tenga también en consideración como será el impacto en su empresa una vez se automatice el proceso.

2 -Creación del Business Case

Para que el proyecto sea un éxito deberá de encuadrarse dentro del caso de negocio de su compañía.

En este caso, céntrese en conocer cuáles son esos puntos de dolor que espera se solucionen con la automatización del proceso.

Tendrá que localizar y evaluar cuáles serán las métricas que utilizarán para determinar si el valor de la automatización es exitoso o no.

Tenga una estrategia para reutilizar los recursos existentes después de la automatización.

3 - Definición Modelo operativo mínimo

Concrete cuál es el modelo operativo que funciona mejor para su organización.

Especifique los puntos que crea oportunos para asegurarse de que su empresa cuenta con los recursos necesarios para soportar la operación y, al mismo tiempo, garanticen que puede enfrentarse a las responsabilidades que esta conlleva (por ejemplo: analizar nuevos procesos para automatizar y hacer seguimiento de los ya automatizados).

Es necesario señalar quién gestionará y realizará el seguimiento del sistema para garantizar de su eficiencia.

4 - Identificación de los proveedores

Conozca a las empresas que tienen experiencia en este tipo de desarrollos. Tenga para ello en cuenta las necesidades específicas de su proyecto y la forma de trabajar de su organización.

Descubra cuál de estas empresas ofrecerá el servició de externalización que mejor cumpla los requisitos para cubrir sus necesidades.

5 - Planificación de la hoja de ruta

En el caso de utilizar una prueba piloto o algún tipo de prueba de concepto, tenga en cuenta el tiempo de duración de la misma.

Tenga en consideración todas las etapas posteriores a la realización del piloto y conozca cuál es la estrategia de escalado.

Mantenga a todas las partes interesadas activas durante el proceso de adopción de la tecnología, asegurándose que no existen dudas de porqué se está trabajando en la automatización, cómo se está haciendo el proceso de automatización y qué se espera conseguir con la automatización.

Conclusiones

Los proyectos de automatización de procesos en su compañía implican gran cantidad de retos. El mercado cada vez demanda más de estas tecnologías, pero una adopción no exitosa puede penalizar enormemente a su compañía.

No dude en guardar la guía que le compartimos en este artículo. Además, si tiene dudas en cómo realizar alguno de los pasos, póngase en contacto con nosotros. Estaremos encantados de acompañar a su compañía en el camino de la automatización con Inteligencia Artificial.

Créditos: Artículo escrito y desarrollado por Jaime Abad, propiedad de DAIL Software. Fotografía de cabecera: Robert Daly/Caia Image en Adobe Stock | Fotografía de acompañamiento: Visual Generation en Adobe Stock

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Analítica de Textos como impulsor de negocios

Jaime — Tue, 28 Apr 2020 17:25:37 +0000

Consiga extraer valor a sus textos localizando información valiosa con la ayuda de la Analítica de textos.

La gran cantidad de información generada diariamente puede procesarse y analizarse con Analítica de textos para mejorar el rendimiento empresarial.

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Una de las tecnologías que más está ayudando a mejorar los procesos de las empresas es la Analítica de textos. La automatización de tareas con la analítica de textos logra impulsar el valor añadido de la empresa y optimiza el trabajo de los profesionales.

Descubra qué es la Analítica de Textos y cómo puede ayudar a impulsar su negocio.

¿Qué es la Analítica de textos?

La analítica de textos (o también Minería de Textos) es el proceso de extracción automática de información valiosa en textos no estructurados.

El objetivo de la Analítica de Textos es descubrir tendencias, ideas o patrones. Esto permite a los directivos y profesionales de las organizaciones extraer valor de los datos de la empresa y mejorar la toma de decisiones.

¿Qué procesos y técnicas requiere la Analítica de textos?

Para la extracción de información se suele realizar un proceso de estructuración del texto de entrada, el descubrimiento de patrones en el texto estructurado y, posteriormente, la evaluación e interpretación de los resultados.

Para ello, la Analítica de Textos utilizan diferentes tecnologías y técnicas. Entre ellas:

Aprendizaje automático.
Estadística.
Lingüística computacional.
Minería de datos.
Recuperación de información.

Las herramientas de Analítica de Textos están impulsadas por recursos lingüísticos que procesan y analizan el lenguaje para descubrir y resaltar conocimiento que, de otra forma, permanecería oculto.

¿Cómo puede la analítica de textos ayudar a las empresas?

En la Industria 4.0, encabezada por la digitalización y soportada por la enorme cantidad de datos generados diariamente – tanto por las marcas como por los los consumidores- las empresas que se dedican a la Analítica de Textos son un importante acelerador de negocios.

Entonces, los sistemas desarrollados con Analítica de Textos son capaces de, automáticamente, extraer información en bases de datos desestructuradas para acelerar procesos y localizar información de valor.

Con el análisis y procesamiento automático de los textos se logra identificar tendencias y patrones, para que las empresas puedan:

Mejorar la satisfacción del cliente (descubriendo lo que atrae a los clientes les y también lo que rechazan).
Detectar problemas en sus productos o servicios.
Realizar investigaciones de mercado.
Monitorizar la reputación de la marca.

¿Por qué integrar Analítica de Textos en la empresa?

A la hora de implementar sistemas con Analítica de Textos en los procesos corporativos de su empresa, rápidamente se empezará a beneficiar de una gran cantidad de ventajas

Escalabilidad

Primeramente, es una tecnología verdaderamente escalable. Lo que significa que podrá analizar grandes volúmenes de datos en muy poco tiempo.

Efectividad

Los humanos estamos sujetos a cometer errores. En muchas ocasiones empujados por criterios personales o, incluso, por a la situación en la que nos encontremos en el momento de tomar la decisión.

La estandarización de los procesos con Analítica de Textos evitará estos errores humanos.

Tiempo real

La tecnología de la Analítica de Textos permitirá obtener resultados en tiempo real de lo que está sucediendo alrededor de su empresa.

Mejores decisiones

Por lo tanto, además de obtener la información clave de forma más rápida, los sistemas podrán ayudar a los gerentes y los directivos para que tomen mejores decisiones y siempre apoyándose en datos fiables.

Asimismo, también es importante señalar que gracias a la eficiencia de la Analítica de Textos conseguirá un mayor entendimiento de esos datos, por lo que podrá resolver problemas potenciales en el momento pertinente, evitando que se conviertan en verdaderos quebraderos de cabeza.

Disponibilidad 24/7

Los sistemas impulsados con Analítica de Textos serán capaces de automatizar tareas en cualquier momento del día, los siete días de la semana. Así evitará depender de la presencia de personal humano en momentos específicos.

Potenciar la Computación Cognitiva con la Analítica de Textos

La Computación Cognitiva busca simular el razonamiento humano. Aquí hablamos intentar dotar a una máquina de la capacidad de procesar información, de aprender, razonar, memorizar, resolver problemas o tomar decisiones lo más parecido a cómo lo haría un humano.

La computación cognitiva utiliza diferentes tecnologías de la Inteligencia Artificial y del Procesamiento de Lenguaje Natural.

La analítica de textos unida a la computación cognitiva mejora el alcance de los sistemas, hasta puntos que antes eran inalcanzables con técnicas clásicas de estadística o con Business Intelligence (BI).

Conclusiones

La Analítica de Textos dota a los sistemas de capacidades para tratar de forma efectiva grandes bases de datos con información desestructurada, gracias a ello podrá localizar información valiosa de forma rápida.

Su empresa y sus profesionales se beneficiaran de estos sistemas ya que verán mejorada la toma de decisiones y evitarán errores por falta de homogeneidad en los procesos.

La integración de estas tecnologías necesita realizarse con expertos. Si está interesado en utilizar Analítica de Textos en su compañía, póngase en contacto con DAIL Software.

Foto cabecera: Icons8 Team en Icons8 y Unsplash| Foto acompañamiento: NordWood Themes en Unsplash

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¿Cómo utiliza el RPA el sector financiero?

Jaime — Fri, 03 Apr 2020 12:15:57 +0000

Automatización de procesos (RPA) en el sector financiero.

La automatización de procesos inteligentes optimiza los procesos financieros.

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El mercado de productos y servicios de RPA alcanzará este año los 433 millones de dólares y podría ascender a 1,2 mil millones en el 2021, lo que supone una tasa de crecimiento anual del 36%.

Las medianas y grandes empresas están utilizando la automatización de procesos (RPA) para mejorar los tiempos de ejecución y abaratar los costes en tareas que son imprescindibles para el funcionamiento del negocio.

Este impacto es aún más significativo cuando hablamos del sector financiero. Alrededor del 80% de los directivos líderes de este sector dicen que ya han implementado o piensan implementar en el corto plazo tecnologías de RPA en sus negocios.

Lo cierto es que los beneficios que proporcionan la suma de estas tecnologías mejorarán los resultados de su empresa. Según los últimos estudios la automatización con RPA es quince veces más eficiente que los seres humanos y ofrece una oportunidad de reducción de costes entre el 15% y el 90%.

Características de los RPA

Estas son las principales características que los RPA ofrecen a su negocio:

Automatizan tareas manuales o semiautomáticas de manera integrada con los sistemas actuales de su organización.
Complementan el trabajo de su equipo humano gracias a la simulación y automatización de las actividades que los profesionales realizan habitualmente.
Son capaces de mejorar la productividad de su empresa ya que, integrando RPA en sus procesos, reasignará las actividades de alto valor a su equipo de empleados humanos.
Optimizan el flujo de trabajo con la interacción entre sistemas, plataformas y profesionales humanos.
Reducen los gastos.
Mejoran los tiempos de ejecución.
Disminuyen los errores manuales que realizan los humanos.

Casos prácticos del RPA en el sector financiero

Si trabaja en el sector financiero necesita conocer estas 6 tareas que se pueden automatizar integrando RPA:

Volcado automático de información clave

Una gran parte de las tareas en los departamentos financieros están relacionadas con la lectura y extracción de información valiosa en diversos tipos de documentos.

En algunas ocasiones estos documentos pueden ser digitales y en otras son documentos impresos. Aun tratándose únicamente de documentos impresos, la aplicación sola de OCRs para localizar información de interés no es suficiente si lo que busca es automatizar procesos.

Los RPA Cognitivos pueden realizar tareas semi-complejas para el beneficio de su compañía, incluyendo la lectura y comprensión de todo tipo de documentos y textos con el objetivo de localizar, extraer y volcar la información importante dentro de sus sistemas.

Tratamiento y procesamiento de las reclamaciones

Una de las utilidades del RPA más populares en el sector financiero está relacionada con procesos de servicio al cliente, particularmente en la atención de las reclamaciones.

Un RPA inteligente puede interpretar las reclamaciones de sus consumidores y extraer el significado semántico de lo que están pidiendo en cada caso. De esta forma podrá automatizar la respuesta al consumidor o escalar el ticket al departamento correspondiente mejorando los flujos de trabajo.

Alta y mantenimiento de proveedores

Puede que su empresa ya disponga de un portal virtual que mejora la anotación y registro electrónico de las facturas, pero probablemente el alta de nuevos clientes/proveedores sigue siendo un proceso que realiza de forma manual.

Los RPA pueden robotizar la aprobación y el alta de los nuevos proveedores y clientes, al mismo tiempo que facilita informes con toda la información clave (datos fiscales, segmentación, notas de crédito, etc…)

Asistentes Virtuales

Dentro de las tareas que se pueden mejorar con la automatización robótica de procesos del sector financiero los chatbots tienen un papel esencial.

Con la integración y uso de chatbots y asistentes virtuales podrá ofrecer una atención al consumidor ágil y sencilla, mejorará la experiencia del cliente y conseguirá mantener la productividad de su negocio en cualquier momento del día.

Extracción de transacciones para el cierre contable

Si examina detalladamente los procesos de su empresa, diferentes departamentos realizan registros de transacciones que luego necesitan ser consolidados y conciliados.

La automatización de procesos impulsa y optimiza estas gestiones ya que con el RPA tendrá la capacidad de seleccionar y conciliar las transacciones y después automatizar también la conciliación en el ERP de su compañía.

Gestión y análisis de datos

Recoger y examinar los resultados operativos y financieros es una de las tareas imprescindibles de la empresa. No obstante, ese proceso se encuentra con variedad de problemas cuando es necesario localizar, procesar y enviar los datos de forma pertinente y con la menor cantidad de fallos posible.

Un RPA impulsado con Inteligencia Artificial puede asumir esa función. El sistema no solo será capaz de reducir la carga de trabajo de los empleados a la hora de recopilar los datos, sino que también beneficiará su trabajo como directivo ya que el sistema será capaz de conseguir la información clave para que pueda conocer en todo momento lo que está sucediendo en la empresa.

Conclusiones

El sector financiero es uno de los principales beneficiados por el uso de la automatización de procesos automáticos.

Las capacidades cognitivas de la Inteligencia Artificial suman un valor añadido al RPA para que su empresa reduzca los tiempos de ejecución, disminuya los errores humanos y optimice los flujos de trabajo.

Gestione de forma más efectiva los procesos de su compañía, focalice el trabajo de sus profesionales en tareas de mayor valor y mejore la experiencia de los consumidores incluyendo automatización inteligente en su negocio.

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La automatización es ahora más importante que nunca

Jaime — Fri, 27 Mar 2020 08:24:33 +0000

La automatización de tareas con Inteligencia Artificial puede ayudar a que su negocio siga siendo productivo.

Mejorar el servicio al cliente con automatización es un elemento clave para los líderes de las empresas.

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La crisis ocasionada por los efectos del COVID-19 está afectando a todo el mundo. Sin importancia de su industria o tamaño, las empresas se están reinventando para cambiar la forma en la que hacen negocios y continúan ofreciendo servicios a sus clientes.

Si bien es cierto que raíz de las medidas tomadas para paliar los efectos del coronavirus el volumen de servicios puede haber disminuido, los líderes de las empresas se están teniendo que enfrentar a otros desafíos.

Como resultado de la cuarentena muchas empresas están recibiendo un mayor número de consultas. La reducción de personal en algunas áreas de trabajo y la incertidumbre de por cuánto tiempo se dilatará esta situación, hace que los directivos tengan que encontrar formas efectivas para mantener el servicio de forma satisfactoria.

Si bien es cierto que la atención y el servicio al cliente necesita de las personas para poder ser ejecutado. Las medidas de confinamiento y el distanciamiento social para combatir el virus hacen que se tengan que utilizar otros métodos de trabajar para continuar siendo eficientes.

Entonces, en estos momentos observamos cómo los directivos están en búsqueda de soluciones que ayuden a proteger a sus empleados al mismo tiempo que atienden las necesidades de sus clientes.

La automatización, sobre todo la que incorpora sistemas impulsados con Inteligencia Artificial (IA)y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), son de gran utilidad para que los negocios puedan seguir siendo productivos.

Si bien muchas empresas ya conocían de su valor y estaban empezando a utilizarlas de forma habitual, otras están comenzando a familiarizarse con ellas ahora. Hoy vamos a centrarnos en cinco formas en las que la automatización puede ayudar a su negocio para que siga siendo eficiente.

Autoservicio

El autoservicio se está convirtiendo en la norma para muchas empresas a la hora de proporcionar una experiencia a escala sin esfuerzo.

Para ello, las organizaciones recurren a métodos de interacción automatizados como son los asistentes virtuales y otras tecnologías impulsados por Inteligencia Artificial (IA):

Chatbots: los agentes virtuales ofrecen respuestas escritas y pueden derivar a los clientes completar procesos y tareas automatizadas
Automatización de tareas: algunas tareas como registrar un producto o restablecer la contraseña de un sitio web se pueden automatizar de forma sencilla y mejorar la experiencia del usuario.

Mejora de los flujos de trabajo

En la era digital los consumidores contactan con las marcas utilizando una gran cantidad de canales. Cada una de las diferentes redes sociales favoritas juega un papel fundamental para que sus clientes pidan más información, hagan sugerencias o levanten una queja.

La gran cantidad de información y datos que se generan cada minuto en las redes sociales hacen que monitorizarlas de forma eficaz sea un trabajo, en la mayor parte de los casos, imposible de realizar por un humano de correcta.

Pero, para los sistemas de automatización con Inteligencia Artificial son capaces de procesar toda esa información y distribuir los flujos de trabajo para que su empresa sea más ágil solventando las comunicaciones de los consumidores.

Automatizando estos flujos ayudará a que su negocio sea más efectivo y rápido y evitará que las quejas escalen de forma descontrolada, consiguiendo una mejor experiencia del cliente.

Enrutadores dinámicos de emails

En muchas ocasiones, los emails de comunicación entre consumidores y marcas se convierten en “cajones desastre”, dónde se llega a perder gran cantidad de información valiosa para el normal funcionamiento de la empresa.

Aquí, el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) puede ser útil automatizando la lectura y clasificación de los correos electrónicos, para luego distribuirlos de forma instantánea a los departamentos correspondientes o, incluso, dar una respuesta directa al cliente.

Aunque el nivel de pedidos pueda disminuir en periodos como el actual, la carga de comunicaciones entre consumidor y marca suele aumentar. Automatizar el buzón de correo electrónico es una excelente forma de optimizar sus procesos y conseguir ser más eficiente.

Gestión documental

Uno de los departamentos que puede verse saturado en momentos de trabajo como el que vivimos actualmente puede ser el encargado de la gestión documental.

Aún sin ser una forma directa a la hora de generar ingresos, su empresa va a tener que procesar y extraer información valiosa en grandes cantidades de documentos para que el normal funcionamiento de su negocio mantenga su ciclo habitual.

Gracias a los RPA cognitivos, podrá automatizar la lectura, procesamiento y extracción de información de datos en los documentos recurrentes de su compañía.

Niveles de servicio

El tiempo es uno de los factores más importantes cuando se trata de mantener los acuerdos de nivel de servicio. Aunque las exigencias de los usuarios podrían estar más relajadas debido al clima actual, la realidad es que los consumidores esperan una respuesta oportuna en los plazos establecidos.

Una vez más, la automatización garantiza el avance de los procesos. Los temporizadores se pueden configurar a medida que se van creando tareas, con el objetivo de alcanzar el acuerdo y el nivel de servicio acordado.

Conclusiones

La automatización no es algo nuevo para el negocio o los departamentos del servicio al cliente. Incluso antes del brote de COVID-19, las compañías lo estaban adoptando para mejorar la precisión, la velocidad y el volumen del trabajo.

En estos tiempos inciertos, los líderes en innovación de las empresas deben de ser aún más ágiles y eficientes para mantener el éxito de sus negocios. La automatización y la Inteligencia Artificial puede ayudar a completar tareas indispensables y mejorar la experiencia del consumidor.

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Aprovechar el potencial de las tecnologías emergentes en la era digital

Jaime — Tue, 03 Mar 2020 08:45:39 +0000

Consiga ser más competitivo con el uso de tecnologías emergentes.

Aumenta a escala global el uso de tecnologías emergentes

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La Inteligencia Artificial, junto a otras tecnologías emergentes, está avanzando cada vez más en los proyectos corporativos, situándose a la vanguardia de la innovación empresarial: influyendo en la toma de decisiones, en el gasto de las organizaciones y en la infraestructura TI de las empresas.

A medida que la tecnología y los casos de éxito evolucionan, se realizan cambios en los procesos empresariales, para ejecutarlos de forma más efectiva. Lo que afecta a los presupuestos de innovación, a la búsqueda de talento y a la demanda comercial.

Actualmente la industria tecnológica se enfrenta a varios retos, entre ellos continuar impulsando soluciones innovadoras mientras lidia con los efectos secundarios de su integración en la economía global.

Lo cierto es que los avances tecnológicos aportan grandes beneficios, tanto para los negocios como para la sociedad. Pero a día de hoy existen importantes debates sobre privacidad, seguridad, sostenibilidad y confianza.

Entonces, ¿qué pueden ofrecer las tecnologías emergentes y cómo influirán en la ejecución del trabajo de las empresas?

Avanzando hacia un mundo digital

Los adelantos que ofrece la digitalización están teniendo un gran impacto en la sociedad, al mismo tiempo que renuevan la forma de hacer negocios en diferentes industrias.

Con el apoyo de las tecnologías emergentes, muchas empresas ya están deshaciéndose de sus antiguos modelos de negocio y abrazando nuevas formas de trabajar internamente y de relacionarse con sus consumidores.

En los próximos años veremos un aumento en la aceptación general del término “post-digital”, un entorno en el que las tecnologías digitales se han aprovechado por completo para transformar la forma en la que los clientes, proveedores y empleados interactúan. Esto conducirá a una posterior disminución del término “transformación digital“.

Ya se da por sentado que una empresa necesita abrazar entornos digitales para ser sostenible en el futuro. Esto significa que los directivos y programas de transformación empresarial están, casi por completo, alineados con los principios de digitalización esperados por las grandes consultoras internacionales.

Familiarizarse con la Inteligencia Artificial

Más allá de las pruebas de concepto, el 70% de los directivos en España creen que si no despliegan a gran escala proyectos impulsados con Inteligencia Artificial (IA) pueden poner en riesgo su negocio antes de 2025.

Las claves del éxito en la integración de éstas tecnologías exigen tres ingredientes: una base sólida de datos, equipos multidisciplinares dedicados a la IA y el compromiso de los altos ejecutivos con el despliegue estratégico de esta tecnología en toda la organización.

No obstante, existe un gran desconocimiento por parte de los directivos referente a las diferentes tecnologías dentro de la IA (las redes neuronales, el procesamiento cognitivo, el aprendizaje automático, el análisis predictivo, el reconocimiento de patrones,…).

Lo cierto es que la IA es un campo muy amplio, con muchos subcampos y, lamentablemente, el término ha sido abusado por un marketing excesivamente entusiasta, por lo que se ha visto afectado en algunas ocasiones en el mundo empresarial.

La maduración de la automatización inteligente

Desde hace unos años observamos que la automatización inteligente ha comenzado a cambiar la forma de hacer negocios en casi todos los sectores de la economía.

Tal es el caso que, la automatización inteligente aplicada a los procesos de negocio, continúa escalando posiciones en la agenda digital de las empresas hasta convertirse en un elemento prioritario para el crecimiento.

Con la automatización inteligente (cognitiva), se busca simular el proceso de pensamiento humano utilizando sistemas informáticos, con el objetivo de que una máquina pueda resolver problemas de igual modo que lo haría un profesional, pero sin recibir asistencia humana.

En el estudio de KMPG se indica que las grandes empresas españolas ya han invertido más de 8 millones de euros en estas tecnologías para automatizar procesos.

Mirando hacia el futuro, los expertos indican que apreciaremos una mayor adopción de la automatización inteligente: sistemas automatizados que toman datos con retroalimentación de los resultados (e influencias externas) y modifican dinámicamente sus propios parámetros operativos para lograr mejorar los resultados establecidos.

Al mismo tiempo, habrá una adopción más generalizada de tecnologías de aprendizaje en bucle en el TI, como los Ops (AIOps) y los de Ciberseguridad (sistemas de detección y respuesta de amenazas automáticos más inteligentes).

A medida que los RPA inteligentes sigan avanzando, una mayor adopción de tecnologías emergentes respaldará una mayor agilidad empresarial, haciendo posible crecer en diferentes áreas de negocio nunca antes pensadas por los profesionales y directivos de operaciones.

La nube se convierte en la norma para la entrega digital

El almacenamiento en la nube es un negocio de más de 150.000 millones de dólares y durante los próximos años la adopción de multiclouds híbridas, en todos los segmentos de negocio, se convertirá en una prioridad para las compañías.

Además de los beneficios operativos y económicos que la nube supone para las empresas, la migración al cloud aporta grandes ventajas que contribuyen al crecimiento de la empresa y la optimización de los procesos:

Con la migración a la nube se reducen los costes de entrada, ya que los costes fijos de adquisición y puesta en marcha son menores.
Para acceder a todos los recursos solo es necesaria una conexión a internet, lo que aumenta la capacidad de actuación de los empleados y la optimización de los recursos.
La nube permite llevar a cabo varios procesos al mismo tiempo, así́ como ejecutar diferentes aplicaciones, mejorando la eficiencia del parque tecnológico de la empresa a través de la optimización de los recursos internos.
Las soluciones en la nube son fácilmente escalables, tanto por rapidez como por dimensionamiento.

Por todo esto, la migración y utilización de la nube (cloud) ha dejado de ser una opción a convertirse en una necesidad en términos de competitividad para las empresas. Convirtiéndose entonces en una herramienta necesaria para mejorar la inteligencia de la empresa y los proyectos a terceros.

Conclusiones

Es realmente necesario que los directivos conozcan las posibilidades que las tecnologías emergentes (incluyendo la Inteligencia Artificial, los RPA cognitivos o el almacenamiento en la nube) pueden ofrecer a su empresa y aprovechar el conocimiento que pueden llegar a obtener de los datos, con el objetivo de mejorar los resultados.

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¿Por qué fallan los chatbots? (Y cómo mejorarlos)

Jaime — Fri, 14 Feb 2020 12:34:52 +0000

Un 80% de las compañías tendrá una estrategía definida para integrar chatbots antes de finalizar el 2020

Los fallos del chatbot corporativo puede poner en grave riesgo la experiencia de cliente

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No existe peor experiencia como consumidores que cuando intentamos contactar con una marca y nos encontramos con un nuevo canal de comunicación que no termina de ofrecer el servicio que esperamos.

La adopción de los chatbots en las empresas sigue su alza, y se espera que un 80% de las compañías tengan un proyecto definido para integrar esta tecnología en sus procesos antes de terminar el 2020.

Aunque los chatbots pueden facilitar algunas tareas, tanto para los proveedores como para los posibles clientes, estos sistemas reflejarán su éxito en comparación a la experiencia que brindan al usuario.

Evite fallos que puedan dañar la experiencia de sus usuarios utilizando chatbots con estos consejos:

¿Qué son los chatbots?

Los chatbots son programas software diseñados para interactuar con un usuario y responder a sus preguntas.

Existen dos tipos de chatbots bien diferenciados: Unos que son capaces de dar respuestas simples a tareas sencillas, utilizando “árboles de conversación” activados por palabras clave, y otros, impulsados por Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural, que ofrecen una mayor cobertura semántica.

Fallos en chatbots y cómo solucionarlos.

El usuario no entiende el valor del chatbot

Es imprescindible que, durante la fase de diseño, se localice y establezca el valor que ofrecerá el chatbot al usuario.

Es tarea de los líderes del proyecto encontrar situaciones relevantes de negocio que se puedan solucionar con la automatización que ofrece un chatbot.

Para que el chatbot sea un éxito, tiene que ser capaz de mejorar la experiencia del usuario a la hora de relacionarse con su marca y de aportar valor a los procesos en su negocio.

Si el chatbot va a ofrecer apoyo al equipo interno de su compañía, busque las situaciones dónde el sistema haga de complemento al trabajo del profesional. Haga a los usuarios parte del desarrollo, conozca sus necesidades y demuéstreles el valor añadido de la herramienta.

¿Qué tener en cuenta para evitar este fallo?

Pregúntese exactamente qué proceso va a mejorar el chatbot en la cadena de negocio.
¿Adoptar un chatbot es la mejor forma de solucionar el problema o, simplemente, lo está haciendo por empezar a utilizar la tecnología?.

El chatbot no tiene una conversación fluida

Uno de los debates más ocurrentes a la hora de adoptar un chatbot en un proceso comercial, es si va a ofrecer mejor servicio que un humano desarrollando esa tarea.

Si bien es cierto que más de la mitad de los consumidores prefiere usar un chatbot a ser atendido por humano, si con ello van a ahorrar tiempo, y que los chatbots con IA y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) pueden automatizar muchas tareas de forma positiva para la empresa, un chatbot de flujo libre de extremo a extremo puede llegar a causar frustraciones.

Ningún chatbot en la actualidad conseguirá mantener una conversación libre fluida. No obstante, en DAIL Software sí que hemos sido capaces de dotar a nuestros sistemas con la capacidad de no solo conducir al usuario en en ese árbol de conversación, pero también poder hacerle regresar a puntos ya ejecutados y que la máquina ofrezca diferentes alternativas a la brindada en un primer instante, con el objetivo de simular mejor un diálogo entre humanos y evitar en cierta medida esos problemas de bucles de error que tienen otros asistentes conversacionales.

¿Qué tener en cuenta para evitar este fallo?

¿Tiene el chatbot una ruta de conversación lógica?
¿Tiene el chatbot clara la estructura de entrada y cada paso durante el diálogo?
¿Se establecieron correctamente los límites del chatbot durante el desarrollo?
¿Cómo actuará el chatbot cuando se traspase algún límite?

De la estrategia al análisis y la mejora continua del chatbot

La adopción del chatbot no se termina con el desarrollo inicial para iniciar la fase de producción.

El comportamiento del usuario cuando interacciona con un chatbot puede llegar a ser impredecible.

Ninguna cantidad de pruebas lo preparará para saber cómo se usará su chatbot en el mundo real. Además, ¡ningún chatbot es capaz de complacer a todos!

El éxito y el valor añadido de su chatbot deben ser monitoreados y analizados de manera habitual para impulsar la mejora continua del sistema con el objetivo de conseguir una mejor experiencia.

¿Qué tener en cuenta para evitar este fallo?

Los datos de la conversación, el uso y los comentarios de los usuarios deben analizarse para identificar áreas de mejora.
Es necesario realizar un seguimiento de los KPI básicos y entrenar el modelo de PNL utilizando datos reales del usuario.
Comprenda las tasas de éxito / finalización, y descubra dónde los usuarios generalmente se estancan.

Conclusiones

Aunque existe hueco para cometer muchos más errores a la hora de adoptar chatbots en los procesos de negocio, estos son los prioritarios que, según nuestra experiencia, todo líder debería de tener en cuenta.

Si se compromete a seguir estas estrategias, entonces debería estar en el buen camino hacía una exitosa adopción de chatbots en el negocio. Si tiene alguna consulta, no dude en ponerse en contacto con nosotros.

Foto cabecera: Tyler Franta en Unsplash | Foto acompañamiento: Austin Distel en Unsplash

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Robotic Process Automation (RPA): ¿Por qué es importante en el 2020?

Jaime — Thu, 06 Feb 2020 10:24:59 +0000

Las empresas reducirán sus gastos de forma drástica si invierten en automatización inteligente

El 72% de las compañías habrán lanzado propuestas de RPA durante el 2020.

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Según los técnicos de Gartner, las compañías reducirán sus costes drásticamente en los próximos años si invierten en tecnología para la automatización inteligente de procesos.

Durante los últimos años, la automatización de procesos robóticos (RPA o Robotic Process Automation) ha crecido en popularidad. Para lo que algunos directivos era una tendencia, ahora pasa a ser una necesidad.

Esto es debido a que, cuando se trata de productividad y mantener una ventaja competitiva, los RPA están aportando grandes beneficios, ya no solo en costes, pero también en optimización y eficiencia.

En Gartner esperan que para 2022, alrededor del 80% de la automatización RPA obtenga su valor de tecnologías complementarias. Esto incluye iPaaS , iBPMS, y herramientas de gestión de decisiones.

La expectativa es que para dentro de tres años (el 2023) haya un aumento del 30% en el uso de RPA para las funciones de front office para ventas y experiencia del cliente. Además, para ese momento el 50% de los scripts RPA se generarán dinámicamente.

Estado actual de RPA

Según Deloitte, el 53% de las organizaciones ha lanzado iniciativas RPA. En general, estas compañías necesitan menos de 12 meses para alcanzar el ROI. Asimismo, el 78% de las organizaciones con sistemas RPA es uso planean aumentar de forma significativa su inversión en RPA.

Hace pocos años, la mayoría de los directivos estaban aprendiendo qué eran los RPA. Ahora, las compañías que ya introdujeron RPA están aprendiendo cómo pasar de su caso de uso inicial, tratando de expandir el uso y buscando encontrar el máximo valor.

Lo que podría haber sido un experimento en nuevas tecnologías ahora es un elemento básico para hacerse cargo de los informes, el procesamiento de documentos, la gestión de usuarios y otros procesos comerciales tediosos, pero importantes para el negocio.

Si bien no todas las empresas han integrado RPA en sus procesos, el mercado mantiene su curso y las previsiones para la adopción de estas tecnologías son altas. Entonces, ¿qué debe de tener en cuenta el directivo sobre los sistemas RPA en 2020?

El futuro de RPA en 2020

1. Aumento en la adopción de RPA

Dentro del estudio de Deloitte, también se revela que en el 2020 el 72% de las compañías habrán comenzado sus pasos para adoptar RPA.

Los directivos están observando un gran valor al integrar RPA en sus procesos. Y los que todavía no lo hicieron, están viendo que sus competidores se están situando por delante al utilizar esa tecnología.

2. Incremento de recursos financieros para RPA

Con una mayor adopción, se deduce que el gasto en RPA continuará aumentando. Forrester predice que el mercado de software RPA alcanzará los 2.900 millones de dólares para 2021, en comparación a los 250 millones de dólares del 2016.

Este increíble aumento en tan solo cuatro años no necesariamente refleja un aumento en el precio de los sistemas, sino más bien un crecimiento en la adopción de RPA en ese período de tiempo. Las compañías que tienen en cuenta la forma en que se fija el precio del software, pueden obtener un verdadero valor y podrán escalar a medida que amplíen el uso.

3. El fantasma de una posible recesión económica a nivel mundial estimulará la adopción de la automatización.

Después de unos años tranquilos, los mercados empiezan a mostrar algunos indicadores que podrían indicar que estamos a las puertas de una posible recesión. Entonces, el RPA se convertirá en una necesidad.

Será importante que las empresas optimicen sus procesos y mejoren sus servicios, equipándose con asistentes digitales capaces de ocuparse de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, para que los empleados humanos puedan usar su creatividad e innovación con el objetivo de impulsar a las empresas más lejos que nunca.

4. Repensar las estrategias del RPA

Para finales del 2020, algunas organizaciones se encontrarán con algunos remordimientos y buscarán otros proveedores de soluciones RPA ya que su proyecto inicial terminó fallando.

Los principales motivos por los que suele fallar la adopción es una mala elección en el software/proveedor, la tecnología no estaba alineada con los objetivos comerciales, el uso en la empresa estaba demasiado aislado o porque el software no podía escalar más allá del caso inicial.

Sea cuál sea el motivo, los directivos volverán a sentarse para decidir estrategias más consistentes y con el objetivo de hacerlo mejor.

Conclusiones

A medida que más y más empresas adopten y busquen mejorar con soluciones RPA, el enfoque deberá centrarse en elegir los procesos y la herramienta de automatización correctos, buscando apoyar a los empleados y aprovechar al máximo las capacidades del RPA.

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¿Se habrá automatizado su trabajado antes del 2030?

Jaime — Tue, 28 Jan 2020 15:32:50 +0000

El 32% de los españoles opina que su trabajo se automatizará.

Los trabajadores de países emergentes tienen expectativas más altas a que sus trabajos se automaticen que los de las economías avanzadas.

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En un reciente estudio, elaborado por Ipsos y Foro Económico Mundial, se publican las inquietudes de los trabajadores de 28 países, donde se analizan sus expectativas en relación a los puestos de trabajo del futuro.

En España, el 66% de los profesionales se muestra seguro sobre sus habilidades para mantener su puesto de trabajo actual. Sin embargo, la confianza es menor en Países Bajos, Turquía, México o India, y enormemente baja en países como Japón, Corea del Sur, Polonia, Italia o Rusia.

A nivel global el 10% ve muy probable que su trabajo se termine por automatizar en los próximos 10 años y el 23% considera que es algo probable que esto ocurra. No obstante, más de la mitad (el 54%) lo ve de manera poco probable. Por su parte, un 11% afirma no tener seguridad sobre lo que pueda ocurrir.

“La digitalización supone automatizar cada vez más los puestos de trabajo. Cuanto mayor parte de nuestro trabajo se dedique a la toma de decisiones, menos nos sentimos amenazados por la digitalización, y aceptamos de mejor grado que la toma de decisiones se base en herramientas que nos ayuden a decidir mejor. “Apunta Vicente Castellanos, Director de Estudios Sociales de Ipsos.

Con algunas excepciones, los trabajadores adultos de las economías emergentes tienen más expectativas de que su trabajo se termine por automatizar que los profesionales de las economías avanzadas.

India (71%), Arabia Saudí (56%), China (55%), Brasil (51%) y México (50%) son los países en lo que los trabajadores más consideran que su puesto será probablemente automatizado antes del 2030.

Por otra parte, los países que se muestran más recelosos ante la afirmación de que su trabajo se automatizará son: Francia (19%), Reino Unido (17%), Países Bajos (16%) y Alemania y Hungría, ambos con un 14%.

En el caso de España, un 32% de los españoles encuestados cree que es probable que su trabajo pueda ser automatizado.

El 40% de las profesiones a las que se quieren dedicar los jóvenes españoles están en riesgo de ser automatizadas

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), presentó un estudio en el cual se analiza las aspiraciones y el futuro profesional de una cuarentena de países, a partir de los datos obtenidos en el informe PISA 2018.

El estudio incide que, tanto en España como en la mayoría de los países de la OCDE, el 40% de los jóvenes desea trabajar en profesiones que podrían desaparecer por la automatización del trabajo, entre ellas las del sector de la banca, atención al cliente y también las relacionadas con el transporte o la mecánica.

Las adolescentes españolas eligen ser: profesoras (17,2%), médicos (10%), psicólogas (6,4%), abogadas y juristas (6,9%), enfermeras y comadronas (3,8%), policías (3,6%), escritoras (3%), diseñadoras (2,9%) y veterinarias (2,3%).

Los chicos, quieren ser: profesionales TIC (9,5%), policías (7,3%), ingenieros (7,3%), profesores (7,1%), mecánicos de automoción (4,5%), médicos (3,9%), deportistas (3,7%), bomberos (2,3%), escritores (2%) y diseñadores (1,9%).

La OCDE añade que en los países donde hay más variedad en la elección, como es el caso de Alemania y de Suiza, es debido a que aportan más recursos en la orientación profesional en los institutos y en la manera en que se les explica los estudiantes la oferta laboral. Todo ello para que los estudiantes puedan tomar decisiones con más información sobre programas altamente cualificados, que en muchas ocasiones se ofrecen desde la Formación Profesional.

Según el estudio, las adolescentes aspiran a trabajos más sólidos que los chicos, y también hacen mejores elecciones los alumnos de entornos favorecidos que en los desfavorecidos.

Las profesiones que, según la OCDE, corren más riesgo corren de ser automatizados son: contables y auditores, los relacionados con actividades de cara al público, como agentes de viajes, cajeros, secretarios, recepcionistas o agentes de seguros, teleoperadores que ofrecen servicios de atención al cliente y empleados de banca.

Conclusiones

A la hora de recomendar cuáles son las mejores profesiones para trabajar en el futuro o qué carrearas evitarán tener un puesto con riesgo de ser automatizado, la realidad es que es un asunto algo ambiguo.

Lo que si podemos sacar en claro es que se demandarán habilidades concretas, que se podrán realizar a partir de funciones que sean irreemplazables por un software. Teniendo en cuenta que lo que no se pueda automatizar, traerá consigo un gran valor.

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